با استفاده از عملیات «max»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد.
این عملیات محاسبه می کند
# شاخص های اسکالر ref[شاخص ها، ...] = حداکثر (ref[شاخص ها، ...]، به روز رسانی[...])
# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] = حداکثر (ref[شاخص[i]، ...]، به روز رسانی[i، ...])
# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] = max(ref[شاخص[i، ...، j]، .. .]، به روز رسانی ها[i، ...، j، ...])
این عملیات «ref» را پس از انجام بهروزرسانی، خروجی میدهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.
ورودیهای تکراری به درستی مدیریت میشوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها ترکیب میشود.
به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.
کلاس های تو در تو
کلاس | ScatterMax.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMax |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
static <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> ScatterMax <T> | |
خروجی <T> | outputRef () = همان "ref". |
استاتیک ScatterMax.Options | useLocking (قفل کردن استفاده بولی) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد ScatterMax ایستا عمومی ( Scope scope، Operand <T> ref، Operand <U>)، به روز رسانی Operand <T>، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterMax جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
مرجع | باید از یک گره «متغیر» باشد. |
شاخص ها | تانسوری از شاخصها در بعد اول «ref». |
به روز رسانی ها | تانسوری از مقادیر بهروزرسانی شده برای کاهش به «ref». |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ScatterMax
خروجی عمومی <T> outputRef ()
= همان "ref". برای عملیاتی که میخواهند پس از انجام بهروزرسانی از مقادیر بهروزشده استفاده کنند، بهعنوان سهولت بازگردانده شد.
عمومی Static ScatterMax. Options useLocking (useLocking بولی)
مولفه های
استفاده از قفل کردن | اگر True باشد، به روز رسانی توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
---|