به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
# Scalar indices
ref[indices, ...] -= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]
این عملیات «ref» را پس از انجام بهروزرسانی، خروجی میدهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.ورودیهای تکراری به درستی مدیریت میشوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکتهای (نفی) آنها اضافه میشود.
به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.
کلاس های تو در تو
کلاس | ScatterSub.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterSub |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
static <T, U extension Number> ScatterSub <T> | |
خروجی <T> | outputRef () = همان "ref". |
استاتیک ScatterSub.Options | useLocking (قفل کردن استفاده بولی) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد ScatterSub ایستا عمومی ( Scope scope، Operand <T> ref، Operand <U> Indeks، Operand <T> به روز رسانی، Options... گزینه ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterSub جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|---|
رجوع کنید | باید از یک گره «متغیر» باشد. |
شاخص ها | تانسوری از شاخصها در بعد اول «ref». |
به روز رسانی ها | تانسوری از مقادیر بهروزرسانی شده برای تفریق از «ref». |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ScatterSub
خروجی عمومی <T> outputRef ()
= همان "ref". برای عملیاتی که میخواهند پس از انجام بهروزرسانی از مقادیر بهروزشده استفاده کنند، بهعنوان سهولت بازگردانده شد.
عمومی Static ScatterSub.Options useLocking (useLocking بولی)
پارامترها
استفاده از قفل کردن | اگر True باشد، تفریق با یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
---|