ScatterUpdate

به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.

این عملیات

# Scalar indices
     ref[indices, ...] = updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
 

را محاسبه می‌کند. این عملیات «ref» را پس از انجام به‌روزرسانی، خروجی می‌دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.

اگر مقادیر «ref» بیش از یک بار به‌روزرسانی شوند، زیرا ورودی‌های تکراری در «شاخص‌ها» وجود دارد، ترتیب به‌روزرسانی‌ها برای هر مقدار تعریف نشده است.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.

به «tf.batch_scatter_update» و «tf.scatter_nd_update» نیز مراجعه کنید.