Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

SetSize

SetSize public final class

Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de la entrada "set".

La entrada `set` es un` SparseTensor` representado por `set_indices`,` set_values` y `set_shape`. La última dimensión contiene valores en un conjunto, se permiten duplicados pero se ignoran.

Si `validate_indices` es` True`, esta operación valida el orden y rango de los índices `set`.

Clases anidadas

clase SetSize.Options Los atributos opcionales para SetSize

Métodos públicos

Salida <Integer>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T> SetSize
crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> setIndices, operando <T> setValues, operando <Larga> setShape, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SetSize.
Salida <Integer>
tamaño ()
Para `set` clasificado` n`, este es un `Tensor` con rango` n-1`, y las mismas dimensiones de primer `n-1` que` set`.
estáticas SetSize.Options
validateIndices (Boolean validateIndices)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Integer> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static setsize crear ( Alcance alcance, operando <Larga> setIndices, operando <T> setValues, operando <Larga> setShape, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SetSize.

Parámetros
alcance alcance actual
setIndices 2D `Tensor`, índices de un` SparseTensor`.
setValues 1D `Tensor`, valores de un` SparseTensor`.
setShape 1D `Tensor`, forma de un` SparseTensor`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SetSize

pública de salida <Integer> size ()

Para `set` clasificado` n`, este es un `Tensor` con rango` n-1`, y las mismas dimensiones de primer `n-1` que` set`. Cada valor es el número de elementos únicos en la dimensión correspondiente "[0 ... n-1]" de "conjunto".

estáticas pública SetSize.Options validateIndices (validateIndices booleanas)