تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
یک بردار با طول "اندازه" و همان dنوع "وزن" را خروجی می دهد. اگر «وزنها» خالی باشد، ایندکس «i» تعداد دفعاتی که مقدار «i» در «arr» شمارش میشود را ذخیره میکند. اگر «وزنها» خالی نیستند، ایندکس «i» مجموع مقدار «وزنها» را در هر فهرستی که مقدار مربوطه در «arr» «i» است، ذخیره میکند.
مقادیر موجود در "arr" خارج از محدوده [0، اندازه) نادیده گرفته می شوند.
کلاس های تو در تو
کلاس | SparseBincount.Options | ویژگی اختیاری برای SparseBincount |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
شخص SparseBincount.Options | binaryOutput (بولی binaryOutput) |
شخص <U گسترش تعداد، T گسترش تعداد> SparseBincount <U> | |
خروجی <U> | خروجی () «تنسور» یک بعدی با طول برابر با «اندازه» یا «تنسور» دو بعدی با [اندازه_بعدی، «اندازه»]. |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <U> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک SparseBincount.Options binaryOutput (بولی binaryOutput)
مولفه های
خروجی باینری | بوول آیا هسته باید ظاهر یا تعداد رخدادها را محاسبه کند. |
---|
عمومی استاتیک SparseBincount <U> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <طولانی> شاخص ها، عملوند <T> ارزش ها، عملوند <طولانی> denseShape، عملوند <T> اندازه، عملوند <U> وزن، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات SparseBincount جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شاخص ها | «تنسور» دو بعدی int64. |
ارزش های | 1 بعدی "تنسور". |
شکل متراکم | «تنسور» 1 بعدی int64. |
اندازه | "تنسور" اسکالر بینالمللی غیر منفی. |
وزنه ها | یک «تنسور» int32، int64، float32، یا float64 با همان شکل «ورودی» یا یک «تانسور» طول-0 است، که در این صورت به عنوان تمام وزنهای برابر با 1 عمل میکند. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseBincount
عمومی خروجی <U> خروجی ()
«تنسور» یک بعدی با طول برابر با «اندازه» یا «تنسور» دو بعدی با [اندازه_بعدی، «اندازه»]. تعداد یا وزن های جمع شده برای هر مقدار در محدوده [0، اندازه).