Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

SparseBincount

SparseBincount public final class

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.

Genera un vector con la longitud "tamaño" y el mismo tipo de "pesos". Si los "pesos" están vacíos, el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si los "pesos" no están vacíos, el índice "i" almacena la suma del valor en "pesos" en cada índice donde el valor correspondiente en "arr" es "i".

Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.

Clases anidadas

clase SparseBincount.Options Los atributos opcionales para SparseBincount

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estáticas SparseBincount.Options
binaryOutput (Boolean binaryOutput)
estática <U se extiende Número, T se extiende Número> SparseBincount <U>
crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> índices, operando <T> valores, operando <Larga> denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.
Salida <U>
salida ()
`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`].

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

estáticas pública SparseBincount.Options binaryOutput (booleano binaryOutput)

Parámetros
binaryOutput bool; Si el kernel debe contar la aparición o el número de apariciones.

public static SparseBincount <U> crear ( Alcance alcance, operando <pulsación larga> índices, operando <T> valores, operando <Larga> denseShape, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseBincount.

Parámetros
alcance alcance actual
índices 2D int64 `Tensor`.
valores 1D int `Tensor`.
denseShape 1D int64 `Tensor`.
Talla `Tensor` escalar int no negativo.
pesos es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que` input`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseBincount

pública de salida <U> salida ()

`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).