Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.
SparseMatrixMul
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Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
Devuelve una matriz dispersa.
El tensor denso "b" puede ser un escalar; de lo contrario, `a` debe ser un` SparseMatrix` de rango 3; en este caso, "b" debe tener la forma "[batch_size, 1, 1]" y la operación de multiplicación se difunde.
NOTA incluso si 'B' es cero, la estructura escasez de la salida no cambia.
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
Métodos públicos
pública de salida <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseMatrixMul.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
a | Un CSRSparseMatrix. |
---|
B | Un tensor denso. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixMul
pública de salida <?> salida ()
Un tensor de salida denso.
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Last updated 2021-11-11 UTC.
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"label":"Falta la información que necesito"
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"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
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},{
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema con las muestras o los códigos"
},{
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"label":"Otro"
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