کلاس نهایی عمومی StatefulTruncatedNormal
مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
مقادیر تولید شده از توزیع نرمال با میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 پیروی می کنند، با این تفاوت که مقادیری که بزرگی آنها بیش از 2 انحراف استاندارد از میانگین باشد حذف شده و دوباره انتخاب می شوند.
روش های عمومی
| خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| استاتیک <U، T> StatefulTruncatedNormal <U> | |
| استاتیک <T> StatefulTruncatedNormal <Float> | |
| خروجی <U> | خروجی () مقادیر تصادفی با شکل مشخص. |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایستا عمومی StatefulTruncatedNormal <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، الگوریتم عملوند <Long>، شکل عملوند <T>، نوع کلاس<U> d)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات StatefulTruncatedNormal جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| منبع | دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند. |
| الگوریتم | الگوریتم RNG |
| شکل | شکل تانسور خروجی |
| dtype | نوع خروجی |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید StatefulTruncatedNormal
ایستا عمومی StatefulTruncatedNormal <Float> ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، الگوریتم عملوند <Long>، شکل عملوند <T>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات StatefulTruncatedNormal جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| منبع | دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند. |
| الگوریتم | الگوریتم RNG |
| شکل | شکل تانسور خروجی |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید StatefulTruncatedNormal