Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

StatelessParameterizedTruncatedNormal

StatelessParameterizedTruncatedNormal public final class

Métodos públicos

Output <V>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <V se extiende Número, T se extiende Número, U se extiende Número> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
crear ( Alcance alcance, operando <T> forma, operando <u> semillas, operando <V> medios, operando <V> stddevs, operando <V> minvals, operando <V> maxvals)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Output <V>
salida ()
Las salidas son muestras normales truncadas y son una función determinista de `shape`,` seed`, `minvals`,` maxvals`, `means` y` stddevs`.

Métodos heredados

Métodos públicos

público de salida <V> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> crear ( Alcance alcance, operando <T> forma, operando <u> semillas, operando <V> medios, operando <V> stddevs, operando <V> minvals, operando <V> maxvals)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación StatelessParameterizedTruncatedNormal.

Parámetros
alcance alcance actual
forma La forma del tensor de salida.
semilla 2 semillas (forma [2]).
medio El parámetro medio de cada lote.
stddevs El parámetro de desviación estándar de cada lote. Debe ser mayor que 0.
minvals El corte mínimo. Puede ser infinito.
maxvals El límite máximo. Puede ser + infinito y debe ser mayor que el mínimo de cada lote.
Devoluciones
  • una nueva instancia de StatelessParameterizedTruncatedNormal

público de salida <V> salida ()

Las salidas son muestras normales truncadas y son una función determinista de `shape`,` seed`, `minvals`,` maxvals`, `means` y` stddevs`.