publiczna klasa końcowa StatelessShuffle
Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
Tensor jest tasowany wzdłuż wymiaru 0, tak że każda „wartość [j]” jest odwzorowywana na jedno i tylko jedno „wyjście [i]”. Na przykład mapowanie, które może wystąpić dla tensora 3x2, wygląda następująco:
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T> Bezstanowe losowanie <T> | |
| Wyjście <T> | wyjście () Tensor tego samego kształtu i typu co „wartość”, przetasowany wzdłuż pierwszego wymiaru. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StatelessShuffle <T> utwórz (zakres zakresu , wartość argumentu <T>, klawisz argumentu <?>, licznik argumentu <?>, argumentu <liczba całkowita> alg)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessShuffle.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wartość | Tensor, który ma zostać przetasowany. |
| klucz | Klucz do algorytmu RNG opartego na licznikach (kształt uint64[1]). |
| lada | Licznik początkowy dla algorytmu RNG opartego na licznikach (kształt uint64[2] lub uint64[1] w zależności od algorytmu). Jeśli podany zostanie większy wektor, zostanie użyta tylko potrzebna część po lewej stronie (tj. [:N]). |
| alg | Algorytm RNG (kształt int32[]). |
Zwroty
- nowa instancja StatelessShuffle
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Tensor tego samego kształtu i typu co „wartość”, przetasowany wzdłuż pierwszego wymiaru.