TPUEmbeddingActivations کلاس نهایی عمومی
تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
این عملیات به سادگی اولین ورودی خود را برمی‌گرداند، که فرض می‌شود از تانسورهای بازگردانده شده توسط TPUEmbeddingDequeueActivations جدا شده است. وجود این عملیات، و اولین آرگومان آن که یک متغیر قابل آموزش است، تمایز خودکار نمودارهای حاوی جاسازی‌ها را از طریق کتابخانه‌های TPU Embedding Python ممکن می‌سازد.
روش های عمومی
| خروجی <شناور> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| شخص TPUEmbeddingActivations | |
| خروجی <شناور> | خروجی () |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <شناور> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک TPUEmbeddingActivations ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <شناور> embeddingVariable، عملوند <شناور> slicedActivations، لانگ tableId، لانگ lookupId)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید TPUEmbeddingActivations را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| embeddingVariable | یک متغیر آموزش پذیر که بهینه سازان را قادر می سازد تا این عملیات را پیدا کنند. |
| slicedActivations | جاسازی تانسور را برای بازگشت فعال می کند. |
| جدول شناسه | شناسه جدول در پیکربندی لایه جاسازی که این فعال‌سازی‌ها از آن محاسبه شده‌اند. |
| شناسه جستجو | شناسه مجموعه ای از شاخص های تعبیه شده که این فعال سازی ها را ایجاد می کند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از TPUEmbeddingActivations