Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

TensorArraySplit

TensorArraySplit public final class

Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.

Asumiendo que "longitudes" toma valores

(n0, n1, ..., n(T-1))
y que `valor` tiene forma

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,

esto divide los valores en un TensorArray con T tensores.

TensorArray index t será el subtensor de los valores con la posición inicial

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
y que tiene un tamaño

nt x d0 x d1 x ...

Métodos públicos

Salida <Float>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T> TensorArraySplit
crear ( Alcance alcance, operando <?> mango, operando <T> valor, operando <pulsación larga> longitudes, operando <Float> Flowin)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorArraySplit.
Salida <Float>
flowOut ()
Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static TensorArraySplit crear ( Alcance alcance, operando <?> mango, operando <T> valor, operando <Larga> longitudes, operando <Float> Flowin)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación TensorArraySplit.

Parámetros
alcance alcance actual
resolver El identificador de un TensorArray.
valor El tensor concatenado para escribir en TensorArray.
longitudes El vector de longitudes, cómo dividir las filas de valor en TensorArray.
fluir en Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.
Devoluciones
  • una nueva instancia de TensorArraySplit

pública de salida <Float> flowOut ()

Un escalar flotante que impone el encadenamiento adecuado de operaciones.