آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
به عنوان مثال:
y = tf.unravel_index(indices=[2, 5, 7], dims=[3, 3])
# 'dims' represent a hypothetical (3, 3) tensor of indices:
# [[0, 1, *2*],
# [3, 4, *5*],
# [6, *7*, 8]]
# For each entry from 'indices', this operation returns
# its coordinates (marked with '*'), such as
# 2 ==> (0, 2)
# 5 ==> (1, 2)
# 7 ==> (2, 1)
y ==> [[0, 1, 2], [2, 2, 1]]
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند. |
شخص <T گسترش تعداد> UnravelIndex <T> | |
خروجی <T> | خروجی () یک تانسور 2 بعدی (یا 1-D اگر شاخص ها 0-D باشد) که در آن هر ردیف همان شکل آرایه شاخص ها را دارد. |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی خروجی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمیگرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک UnravelIndex <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> شاخص ها، عملوند <T> لغات)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات UnravelIndex جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شاخص ها | یک تانسور «int» 0-D یا 1-D که عناصر آن شاخص هایی در نسخه مسطح آرایه ای از ابعاد هستند، کم نور می شود. |
کم نور می کند | یک تانسور 1 بعدی «int» شکل آرایه مورد استفاده برای باز کردن شاخص ها. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از UnravelIndex
عمومی خروجی <T> خروجی ()
یک تانسور 2 بعدی (یا 1-D اگر شاخص ها 0-D باشد) که در آن هر ردیف همان شکل آرایه شاخص ها را دارد.