Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

Where

public class final donde

Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero / verdaderos en un tensor.

Esta operación devuelve las coordenadas de los elementos verdaderos en "condición". Las coordenadas se devuelven en un tensor 2-D donde la primera dimensión (filas) representa el número de elementos verdaderos y la segunda dimensión (columnas) representa las coordenadas de los elementos verdaderos. Tenga en cuenta que la forma del tensor de salida puede variar según la cantidad de valores verdaderos que haya en la "condición". Los índices se generan en orden de fila principal.

Por ejemplo:

# 'input' tensor is [[True, False]
 #                    [True, False]]
 # 'input' has two true values, so output has two coordinates.
 # 'input' has rank of 2, so coordinates have two indices.
 where(input) ==> [[0, 0],
                   [1, 0]]
 
 # `condition` tensor is [[[True, False]
 #                     [True, False]]
 #                    [[False, True]
 #                     [False, True]]
 #                    [[False, False]
 #                     [False, True]]]
 # 'input' has 5 true values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 
 # `condition` tensor is [[[1.5,  0.0]
 #                     [-0.5, 0.0]]
 #                    [[0.0,  0.25]
 #                     [0.0,  0.75]]
 #                    [[0.0,  0.0]
 #                     [0.0,  0.01]]]
 # 'input' has 5 nonzero values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 
 # `condition` tensor is [[[1.5 + 0.0j, 0.0  + 0.0j]
 #                     [0.0 + 0.5j, 0.0  + 0.0j]]
 #                    [[0.0 + 0.0j, 0.25 + 1.5j]
 #                     [0.0 + 0.0j, 0.75 + 0.0j]]
 #                    [[0.0 + 0.0j, 0.0  + 0.0j]
 #                     [0.0 + 0.0j, 0.01 + 0.0j]]]
 # 'input' has 5 nonzero magnitude values, so output has 5 coordinates.
 # 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
 where(input) ==> [[0, 0, 0],
                   [0, 1, 0],
                   [1, 0, 1],
                   [1, 1, 1],
                   [2, 1, 1]]
 

Métodos públicos

Salida <Larga>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T> Dónde
crear ( Alcance alcance, operando <T> condición)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Where.
Salida <Larga>
índice ()

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <Larga> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Donde crear ( Alcance alcance, operando <T> condición)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Where.

Parámetros
alcance alcance actual
Devoluciones
  • una nueva instancia de Where

pública de salida <Larga> índice ()