Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

XlaSplitND

XlaSplitND public final class

Divide el tensor de entrada en todas las dimensiones.

Una operación que divide el tensor de entrada en función del atributo num_splits dado, rellena los cortes opcionalmente y devuelve los cortes. Los cortes se devuelven en orden de fila principal.

Esta operación se puede generar a través del puente de TPU.

Por ejemplo, con `tensor input`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]

` num_splits`:

[2, 2]

y `paddings`:

[1, 1]

la esperada` outputs` es:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]

Clases anidadas

clase XlaSplitND.Options Los atributos opcionales para XlaSplitND

Métodos públicos

estática <T> XlaSplitND <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Long N, List <Larga> numSplits, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación XlaSplitND.
Iterador < operando <T >>	iterador ()
Lista < salida <T >>	salidas ()
estáticas XlaSplitND.Options	los acolchados (List <Larga> rellenos)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz java.lang.Iterable

vacío abstracto	forEach (Consumidor <? Super T> arg0)
abstracta Iterator < operando <T >>	iterador ()
abstracta Spliterator < operando <T >>	spliterator ()

Métodos públicos

public static XlaSplitND <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, Long N, List <Larga> numSplits, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación XlaSplitND.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Tensor de entrada para dividir en todas las dimensiones. } out_arg {nombre: "salidas" descripción: <
numSplits	Número de formas de dividir por dimensión. Las dimensiones de la forma deben ser divisibles uniformemente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de XlaSplitND

pública Iterator < operando <T >> iterador ()

Lista pública < salida <T >> salidas ()

públicas estáticas XlaSplitND.Options los acolchados (List <Larga> rellenos)

Parámetros

acolchados	Lista opcional de rellenos derechos por dimensión del tensor de entrada para aplicar antes de dividir. Esto se puede usar para hacer que una dimensión sea divisible de manera uniforme.