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org.tensorflow

Define las clases de construir, guardar, cargar y ejecutar modelos TensorFlow.

ADVERTENCIA: El API es actualmente experimental y no está cubierto por TensorFlow garantías de estabilidad API . Ver README.md las instrucciones de instalación.

El LabelImage ejemplo demuestra el uso de esta API para imágenes clasificar usando un pre-formados Inception red neuronal convolucional arquitectura. Demuestra:

  • construcción Graph: utilizando la clase OperationBuilder para la construcción de un gráfico para decodificar, de cambio de tamaño y normalizar una imagen JPEG.
  • Modelo de carga: El uso de Graph.importGraphDef () para cargar un modelo de lanzamiento pre-formados.
  • ejecución de gráficos: El uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.

Ejemplos adicionales se pueden encontrar en la tensorflow / java repositorio GitHub.

Interfaces

ExecutionEnvironment Define un entorno para la creación y ejecución de TensorFlow Operation s.
Graph.WhileSubgraphBuilder Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgrafo condicional o el cuerpo de un bucle while.
Operando <T> Interfaz implementada por operandos de una operación TensorFlow.
Operación Realiza el cómputo de tensores.
OperationBuilder Un constructor de Operation es.

clases

EagerSession Un entorno para la ejecución de operaciones TensorFlow con impaciencia.
EagerSession.Options
Grafico Un gráfico de flujo de datos que representa un cálculo TensorFlow.
GraphOperation Aplicación para una Operation añade como un nodo a un Graph .
GraphOperationBuilder Un OperationBuilder para añadir GraphOperation es a un Graph .
Salida <T> Un mango simbólico a un tensor producido por una Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle representa un modelo cargado desde el almacenamiento.
SavedModelBundle.Loader Las opciones para la carga de un SavedModel.
Servidor Un servidor TensorFlow en proceso, para su uso en la formación distribuida.
Sesión Driver para Graph ejecución.
Session.Run tensores de salida y los metadatos obtenidos durante la ejecución de una sesión.
Session.Runner Ejecutar Operation s y evaluar Tensors .
Forma La forma posiblemente parcialmente conocido de un tensor producido por una operación.
Tensor <T> Una matriz multi-dimensional estático de tipos cuyos elementos son de un tipo descrito por T.
TensorFlow métodos de utilidad estáticos que describen el tiempo de ejecución TensorFlow.
tensores Métodos de fábrica con seguridad de tipos para la creación Tensor objetos.

enumeraciones

Tipo de datos Representa el tipo de elementos en una Tensor como una enumeración.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Controles cómo actúan cuando tratamos de ejecutar una operación en un determinado dispositivo, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Controla cómo los recursos TensorFlow se limpian cuando ya no son necesarios.

excepciones

TensorFlowException excepción no comprobada arrojado al ejecutar TensorFlow gráficos.