Platforma TensorFlow Federated (TFF) składa się z dwóch warstw:
- Federated Learning (FL) , interfejsy wysokiego poziomu do podłączenia istniejących modeli uczenia maszynowego Keras lub innych niż Keras do frameworka TFF. Możesz wykonywać podstawowe zadania, takie jak szkolenie federacyjne lub ocena, bez konieczności studiowania szczegółów algorytmów uczenia federacyjnego.
- Federated Core (FC) , interfejsy niższego poziomu do zwięzłego wyrażania niestandardowych algorytmów federacyjnych poprzez połączenie TensorFlow z operatorami komunikacji rozproszonej w ściśle określonym środowisku programowania funkcjonalnego.
Zacznij od samouczków TFF, które przeprowadzą Cię przez główne koncepcje TFF i interfejsy API przy użyciu praktycznych przykładów. Upewnij się, że postępujesz zgodnie z instrukcjami instalacji, aby skonfigurować środowisko do użytku z TFF.
Bardziej szczegółowe przewodniki (patrz lewy pasek boczny tej strony) zawierają następnie informacje referencyjne na ważne tematy.