قم بتثبيت TensorFlow Federated

تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

هناك عدة طرق لإعداد بيئتك لاستخدام TensorFlow Federated (TFF):

قم بتثبيت TensorFlow Federated باستخدام pip

1. قم بتثبيت بيئة تطوير Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. خلق بيئة افتراضية.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. قم بتثبيت حزمة TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. اختبار Tensorflow الموحدة.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

قم ببناء حزمة TensorFlow Federated Python من المصدر

يُعد إنشاء حزمة TensorFlow Federated Python من المصدر مفيدًا عندما تريد:

  • قم بإجراء تغييرات على TensorFlow Federated واختبر تلك التغييرات في أحد المكونات التي تستخدم TensorFlow Federated قبل إرسال هذه التغييرات أو إصدارها.
  • استخدم التغييرات التي تم إرسالها إلى TensorFlow Federated ولكن لم يتم إصدارها.

1. قم بتثبيت بيئة تطوير Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. تثبيت Bazel.

قم بتثبيت Bazel ، أداة البناء المستخدمة لتجميع Tensorflow Federated.

3. استنساخ مستودع Tensorflow الموحد.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. قم ببناء حزمة TensorFlow Federated Python.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

5. إنشاء مشروع جديد.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

6. خلق بيئة افتراضية.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

7. قم بتثبيت حزمة TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

8. اختبار Tensorflow الموحدة.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"