هناك عدة طرق لإعداد بيئتك لاستخدام TensorFlow Federated (TFF):
- أسهل طريقة للتعلم واستخدام TFF لا تتطلب أي تثبيت ؛ قم بتشغيل دروس TensorFlow Federated التعليمية مباشرة في متصفحك باستخدام Google Colaboratory .
- لاستخدام TensorFlow Federated على جهاز محلي ، قم بتثبيت حزمة TFF مع مدير حزمة
pip
Python. - إذا كان لديك تكوين جهاز فريد ، فقم ببناء حزمة TFF من المصدر .
قم بتثبيت TensorFlow Federated باستخدام pip
1. قم بتثبيت بيئة تطوير Python.
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
2. خلق بيئة افتراضية.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
3. قم بتثبيت حزمة TensorFlow Federated Python.
pip install --upgrade tensorflow-federated
4. اختبار Tensorflow الموحدة.
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
قم ببناء حزمة TensorFlow Federated Python من المصدر
يُعد إنشاء حزمة TensorFlow Federated Python من المصدر مفيدًا عندما تريد:
- قم بإجراء تغييرات على TensorFlow Federated واختبر تلك التغييرات في أحد المكونات التي تستخدم TensorFlow Federated قبل إرسال هذه التغييرات أو إصدارها.
- استخدم التغييرات التي تم إرسالها إلى TensorFlow Federated ولكن لم يتم إصدارها.
1. قم بتثبيت بيئة تطوير Python.
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
2. تثبيت Bazel.
قم بتثبيت Bazel ، أداة البناء المستخدمة لتجميع Tensorflow Federated.
3. استنساخ مستودع Tensorflow الموحد.
git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"
4. خلق بيئة افتراضية.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy
5. قم ببناء حزمة TensorFlow Federated Python.
mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \ --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"
6. الخروج من البيئة الافتراضية
deactivate
7. إنشاء مشروع جديد.
mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"
8. خلق بيئة افتراضية جديدة.
python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
9. قم بتثبيت حزمة TensorFlow Federated Python.
pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"
10. اختبار Tensorflow الموحدة.
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"