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Instale o TensorFlow Federated

Existem algumas maneiras de configurar seu ambiente para usar o TensorFlow Federated (TFF):

  • A maneira mais fácil de aprender e usar o TFF não requer instalação; execute os tutoriais do TensorFlow Federated diretamente no seu navegador usando o Google Colaboratory .
  • Para usar o TensorFlow Federated em uma máquina local, instale o pacote TFF com o gerenciador de pacotes pip do Python.
  • Se você tiver uma configuração de máquina exclusiva, crie o pacote TFF a partir do código-fonte.

Instale o TensorFlow Federated usando pip

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

No Ubuntu: 

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

No macOS: 

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

2. Crie um ambiente virtual. 

virtualenv --python python3 "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Instale o pacote TensorFlow Federated Python. 

pip install --upgrade tensorflow_federated

4. Teste o Tensorflow federado. 

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Crie o pacote TensorFlow Federated Python a partir da fonte

Construir um pacote Python federado do TensorFlow a partir da fonte é útil quando você deseja:

  • Faça alterações no TensorFlow Federated e teste-as em um componente que usa o TensorFlow Federated antes que essas alterações sejam enviadas ou lançadas.
  • Use as alterações que foram enviadas ao TensorFlow Federated, mas não foram lançadas.

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

No Ubuntu: 

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

No macOS: 

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --user --upgrade virtualenv

2. Instale o Bazel.

Instale o Bazel , a ferramenta de construção usada para compilar o Tensorflow Federated.

3. Clone o repositório Tensorflow Federated. 

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. Crie o pacote TensorFlow Federated Python. 

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/development:build_pip_package -- \
    --nightly \
    --output_dir "/tmp/tensorflow_federated"

5. Crie um novo projeto. 

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

6. Crie um ambiente virtual. 

virtualenv --python python3 "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

7. Instale o pacote TensorFlow Federated Python. 

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

8. Teste o Tensorflow Federated. 

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"