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TensorFlow Federated

A plataforma TensorFlow Federated (TFF) consiste em duas camadas:

  • Aprendizado federado (FL) , interfaces de alto nível para conectar modelos de aprendizado de máquina Keras ou não Keras existentes na estrutura TFF. Você pode realizar tarefas básicas, como treinamento federado ou avaliação, sem ter que estudar os detalhes dos algoritmos de aprendizagem federados.
  • Federated Core (FC) , interfaces de nível inferior para expressar concisamente algoritmos federados personalizados, combinando TensorFlow com operadores de comunicação distribuída em um ambiente de programação funcional fortemente tipado.

Comece lendo os seguintes tutoriais que o orientam através dos principais conceitos de TFF e APIs usando exemplos práticos. Certifique-se de seguir as instruções de instalação para configurar seu ambiente para uso com TFF.