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TensorFlow ग्राफिक्स के लिए डिबग मोड

Tensorflow ग्राफिक्स काफी हद तक L2 सामान्यीकृत टेंसरों पर निर्भर करता है, साथ ही त्रिकोणमितीय फ़ंक्शंस जो अपने इनपुट को एक निश्चित सीमा में होने की उम्मीद करते हैं। अनुकूलन के दौरान, एक अद्यतन इन चरों को मान ले सकता है जो इन कार्यों को Inf या NaN मान वापस करने का कारण बनता है। डिबगिंग को ऐसे मुद्दों को सरल बनाने के लिए, TensorFlow ग्राफ़िक्स एक डीबग फ़्लैग प्रदान करता है जो सही श्रेणी और लौटे मानों की वैधता की जाँच करने के लिए ग्राफ़ पर अभिकथन देता है। चूंकि यह गणनाओं को धीमा कर सकता है, डिबग ध्वज को डिफ़ॉल्ट रूप से False सेट किया गया है।

उपयोगकर्ता अपने कोड को डिबग मोड में चलाने के लिए -tfg_debug ध्वज सेट कर सकते हैं। ध्वज को पहले इन दो मॉड्यूलों को आयात करके प्रोग्रामेटिक रूप से सेट किया जा सकता है:

 from absl import flags
from tensorflow_graphics.util import tfg_flags
 

और फिर कोड में निम्नलिखित पंक्ति जोड़कर।

 flags.FLAGS[tfg_flags.TFG_ADD_ASSERTS_TO_GRAPH].value = True