TensorAudio

Definiuje bufor pierścieniowy i niektóre funkcje narzędziowe do przygotowania wejściowych próbek audio.

Utrzymuje bufor pierścieniowy do przechowywania wejściowych danych audio. Klienci mogą dostarczać wejściowe dane audio metodami „load” i uzyskiwać dostęp do zagregowanych próbek audio za pomocą metody „getTensorBuffer”.

Należy pamiętać, że ta klasa może obsługiwać tylko wejściowy dźwięk w formacie Float (w AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT ) lub Short (w AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT ). Wewnętrznie konwertuje i przechowuje wszystkie próbki audio w kodowaniu PCM Float.

Typowe użycie w Kotlin

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

Kolejne przykładowe użycie z AudioRecord

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }