Operator
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Sous-classes indirectes connues CastOp , DequantizeOp , ImageOperator , NormalizeOp , QuantizeOp , ResizeOp , ResizeWithCropOrPadOp , Rot90Op , TensorOperator , TensorOperatorWrapper , TransformToGrayscaleOp CastOp | Convertit un TensorBuffer en un type de données spécifié. | DéquantiserOp | Déquantifie un TensorBuffer avec zeroPoint et scale donnés. | ImageOpérateur | Exploite un objet TensorImage. | NormaliserOp | Normalise un TensorBuffer avec une moyenne et un stddev donnés : sortie = (entrée - moyenne) / stddev. | QuantizeOp | Quantise un TensorBuffer avec zeroPoint et scale donnés. | ResizeOp | En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, il peut redimensionner une image à la taille spécifiée par l'utilisateur. | ResizeWithCropOrPadOp | En tant qu'unité de calcul pour le traitement des images, il pourrait redimensionner l'image à une taille prédéfinie. | Rot90Op | Fait pivoter l’image dans le sens inverse des aiguilles d’une montre. | TensorOpérateur | Applique certaines opérations sur TensorBuffers. | TensorOperatorWrapper | L'adaptateur qui permet à un TensorOperator de s'exécuter avec TensorImage. | TransformToGrayscaleOp | Transforme une image en niveaux de gris en tant qu'unité de traitement d'image. |
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L'interface commune aux classes qui comporte une méthode "apply", qui convertit T en une autre.
Méthodes publiques
résumé T | appliquer (T x) Applique une opération sur un objet T, renvoyant un objet T. |
Méthodes publiques
résumé public T appliquer (T x)
Applique une opération sur un objet T, renvoyant un objet T.
Remarque : L'objet renvoyé pourrait probablement être le même que celui avec l'entrée donnée, et l'entrée donnée pourrait probablement être modifiée.
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Dernière mise à jour le 2023/12/01 (UTC).
[{
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"label":"Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin"
},{
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"label":"Trop compliqué/Trop d'étapes"
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"label":"Mauvais exemple/Erreur de code"
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