ImageProcessingOptions

Opcje umożliwiające skonfigurowanie potoku przetwarzania obrazu, który działa przed wnioskowaniem.

Interfejs API Vision Library zadań wykonuje wstępne przetwarzanie obrazu wejściowego w obszarze zainteresowania, tak aby pasował do wymagań modelu (np. pionowy 224x224 RGB) i wypełniał odpowiedni tensor wejściowy. Wykonuje się to (w tej kolejności):

• przycięcie bufora ramki do interesującego obszaru (który w większości przypadków obejmuje tylko cały obraz wejściowy),
• zmiana jego rozmiaru (z interpolacją dwuliniową, proporcje *nie* zachowane) do wymiarów tensora wejściowego modelu,
• konwertowanie go do przestrzeni kolorów tensora wejściowego (tj. RGB, które jest na razie jedyną obsługiwaną przestrzenią kolorów),
• obracanie go zgodnie z jego ImageProcessingOptions.Orientation , tak aby wnioskowanie było przeprowadzane na „pionowym” obrazie.

WAŻNE: w konsekwencji najpierw występującego kadrowania, podany obszar zainteresowania jest wyrażony w nieobróconym układzie współrzędnych odniesienia, czyli w [0, TensorImage.getWidth()) x [0, TensorImage.getHeight()) , które są wymiary podstawowych danych obrazu przed zastosowaniem jakiejkolwiek orientacji. Jeśli region wykracza poza te granice, metoda wnioskowania, taka jak ImageClassifier.classify(MlImage) , zwróci błąd.