BertNLClassifier

বার্ট মডেলের সাথে NLC শ্রেণিবিন্যাসের কাজের জন্য ক্লাসিফায়ার API, স্ট্রিংকে বিভিন্ন শ্রেণিতে শ্রেণীবদ্ধ করে। API আশা করে একটি বার্ট ভিত্তিক TFLite মডেল যাতে মেটাডেটা রয়েছে।

মেটাডেটাতে নিম্নলিখিত তথ্য থাকা উচিত:

• Wordpiece/Sentencepiece Tokenizer-এর জন্য 1 input_process_unit।
• "ids", "mask" এবং "segment_ids" নামের 3টি ইনপুট টেনসর।
• একটি ঐচ্ছিকভাবে সংযুক্ত লেবেল ফাইল সহ float32[1, 2] ধরনের 1 আউটপুট টেনসর। যদি একটি লেবেল ফাইল সংযুক্ত করা হয়, ফাইলটি প্রতি লাইনে একটি লেবেল সহ একটি প্লেইন টেক্সট ফাইল হওয়া উচিত, লেবেলের সংখ্যাটি মডেলের আউটপুট বিভাগের সংখ্যার সাথে মেলে।