ImageClassifier

Görüntüler üzerinde sınıflandırma yapar.

API opsiyonel bir TFLite modeli beklediğini, ancak şiddetle önerilir TFLite Modeli Meta Verileri. .

API, bir görüntü giriş tensörü ve bir sınıflandırma çıkış tensörü olan modelleri destekler. Daha spesifik olmak gerekirse, gereksinimler şunlardır.

• Girdi görüntü tensör ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • boyutu görüntü giriş [batch x height x width x channels] .
  • Toplu çıkarım (desteklenmeyen batch 1 olması gereklidir).
  • RGB girişi desteklenir ( channels 3 olması gereklidir).
  • türü ise kTfLiteFloat32 , NormalizationOptions giriş normalleşme meta bağlı olmak gerekmektedir.
• Çıktı skor tensör ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • ile N , ya aşağıdaki gibi 2 veya 4 boyutlarına göre sınıflara, [1 x N] ya da [1 x 1 x 1 x N]
  • etiket dosyasının meta verilere paketlenmesi gerekir. Bkz bir görüntü sınıflandırıcı için meta verileri oluşturma örneğini . Hiçbir etiket dosyası paketlenmemişse, sonuçta etiket olarak dizini kullanır.

Böyle bir modelin bir örneği, bulunabilir TensorFlow Hub. .