ImageSegmenter

ইমেজ বিভাজন সঞ্চালন.

API টিএফলাইট মডেল মেটাডেটা সহ একটি TFLite মডেল আশা করে। .

API একটি ইমেজ ইনপুট টেনসর এবং একটি আউটপুট টেনসর সহ মডেলগুলিকে সমর্থন করে। আরো নির্দিষ্ট হতে, এখানে প্রয়োজনীয়তা আছে.

• ইনপুট ইমেজ টেনসর ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • আকারের ইমেজ ইনপুট [batch x height x width x channels] ।
  • ব্যাচ অনুমান সমর্থিত নয় ( batch 1 হতে হবে)।
  • শুধুমাত্র RGB ইনপুট সমর্থিত ( channels 3 হতে হবে)।
  • টাইপ kTfLiteFloat32 হলে, ইনপুট স্বাভাবিককরণের জন্য মেটাডেটার সাথে স্বাভাবিককরণ বিকল্পগুলি সংযুক্ত করা প্রয়োজন।
• আউটপুট ইমেজ টেনসর ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
  • আকারের টেনসর [batch x mask_height x mask_width x num_classes] , যেখানে batch 1 হওয়া প্রয়োজন, mask_width এবং mask_height হল মডেল দ্বারা উত্পাদিত সেগমেন্টেশন মাস্কের মাত্রা এবং num_classes হল মডেল দ্বারা সমর্থিত ক্লাসের সংখ্যা।
  • ঐচ্ছিক (কিন্তু প্রস্তাবিত) লেবেল মানচিত্র (গুলি) TENSOR_AXIS_LABELS টাইপের সাথে AssociatedFile-s হিসাবে সংযুক্ত করা যেতে পারে, প্রতি লাইনে একটি লেবেল রয়েছে। প্রথম যেমন AssociatedFile (যদি থাকে) ক্লাসের নাম পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন ColoredLabel.getlabel() ফলাফলের। প্রদর্শনের নাম, যেমন ColoredLabel.getDisplayName() , AssociatedFile (যদি থাকে) থেকে ভরা হয় যার লোকেলটি তৈরির সময় ব্যবহৃত `ImageSegmenterOptions` এর `display_names_locale` ক্ষেত্রের সাথে মেলে ("en" ডিফল্টরূপে, যেমন ইংরেজি)। যদি এইগুলির কোনোটিই উপলব্ধ না হয় তবে ফলাফলের শুধুমাত্র `সূচী` ক্ষেত্রটি পূরণ করা হবে।

এই ধরনের মডেলের একটি উদাহরণ টেনসরফ্লো হাবে পাওয়া যাবে। .