יש שאלה? התחבר לקהילה בפורום הביקור של TensorFlow
TensorFlow Lite הוא מסגרת למידה עמוקה של קוד פתוח להפעלת דגמי TensorFlow במכשיר. אם אתה חדש ב- TensorFlow Lite, אנו ממליצים שתחקור תחילה את המודלים שהוכשרו מראש והריץ את האפליקציות לדוגמה למטה במכשיר אמיתי כדי לראות מה TensorFlow Lite יכול לעשות.
זיהוי אובייקטים בזמן אמת מהזנת מצלמה בעזרת מודל MobileNet.
זהה מה שמע שמע מייצג, למשל מחיאות כפיים או הקלדה.
אם אתה מפתח סלולרי ללא ניסיון רב בלימוד מכונה וב- TensorFlow, תוכל להתחיל בללמוד כיצד להכשיר מודל ולפרוס אותו לאפליקציה לנייד עם TensorFlow Lite Maker.
מדריך התחלה מהיר לאנדרואיד. אימן מודל סיווג פרחים ופרוס אותו ליישום אנדרואיד.
מדריך התחלה מהיר עבור iOS. הכשר מודל סיווג פרחים ופרס אותו ליישום iOS.
אם אתה כבר מכיר את TensorFlow ומעוניין לפרוס למכשירי קצה, תוכל להתחיל במדריך הבא כדי ללמוד כיצד להמיר דגם TensorFlow לפורמט TensorFlow Lite ולבצע אופטימיזציה שלו להסקת מכשיר.
מדריך התחלה מהיר מקצה לקצה על המרה ואופטימיזציה של מודל TensorFlow להסקת מכשיר, ואז לפרוס אותו לאפליקציית Android.
למד כיצד להשתמש ב- TensorFlow Lite Maker Maker כדי ליצור במהירות מודלים של סיווג תמונות.
אם אתה מעוניין לפרוס מודל TensorFlow למכשירי IoT מבוססי לינוקס כגון Raspberry Pi, תוכל לנסות את המדריכים הבאים כיצד ליישם משימות ראיית מחשב במכשירי IoT.
בצע סיווג תמונות בזמן אמת באמצעות תמונות המוזרמות ממצלמת ה- Pi.
בצע זיהוי אובייקטים בזמן אמת באמצעות תמונות המוזרמות ממצלמת ה- Pi.
אם אתה מעוניין לפרוס מודל TensorFlow למיקרו-בקרים שהם מוגבלים הרבה יותר במשאבים, תוכל להתחיל במדריכים אלה המדגימים זרימת עבודה מקצה לקצה מפיתוח מודל TensorFlow להמרה לפורמט TensorFlow Lite ופריסה ל מיקרו-בקר עם TensorFlow Lite מיקרו.
התאמן במודל דיבור זעיר שיכול לזהות מילות מפתח פשוטות.
אימן מודל שיכול לזהות מחוות שונות באמצעות נתוני מד תאוצה.

לאחר שהכרתם את זרימת העבודה של הכשרת מודל TensorFlow, המרתו לפורמט TensorFlow Lite ופריסתו לאפליקציות סלולריות, תוכלו ללמוד עוד על TensorFlow Lite עם החומרים הבאים:

הירשם בלוג TensorFlow , ערוץ YouTube , ואת טוויטר את העדכונים האחרונים.