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MLIR TensorFlow में उच्च-प्रदर्शन ML मॉडल के लिए बुनियादी ढांचे को एकीकृत करता है।

MLIR प्रोजेक्ट एक सामान्य मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व (IR) को परिभाषित करता है जो TensorFlow और इसी तरह के ML फ्रेमवर्क में उच्च प्रदर्शन मशीन लर्निंग मॉडल को निष्पादित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे को एकीकृत करता है। इस परियोजना में एचपीसी तकनीकों के आवेदन के साथ-साथ सुदृढीकरण सीखने जैसे खोज एल्गोरिदम के एकीकरण शामिल होंगे। MLIR का लक्ष्य नए हार्डवेयर को लाने के लिए लागत कम करना और मौजूदा TensorFlow उपयोगकर्ताओं के लिए प्रयोज्य में सुधार करना है।
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}