تثبيت نموذج TensorFlow الأمثل

يوصى بإنشاء بيئة افتراضية لـ Python قبل متابعة التثبيت. يرجى الاطلاع على دليل تثبيت TensorFlow لمزيد من المعلومات.

بنيات مستقرة

لتثبيت الإصدار الأحدث، قم بتشغيل ما يلي:

# Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.
pip install --user --upgrade tensorflow-model-optimization

للحصول على تفاصيل الإصدار، راجع ملاحظات الإصدار الخاصة بنا.

للحصول على الإصدار المطلوب من TensorFlow ومعلومات التوافق الأخرى، راجع قسم مصفوفة توافق API في صفحة النظرة العامة للتعرف على التقنية التي تنوي استخدامها. على سبيل المثال، بالنسبة للتقليم، توجد صفحة النظرة العامة هنا .

نظرًا لأن TensorFlow لم يتم تضمينه باعتباره تبعية لحزمة TensorFlow Model Optimization (في setup.py )، فيجب عليك تثبيت حزمة TensorFlow بشكل صريح ( tf-nightly أو tf-nightly-gpu ). يتيح لنا ذلك الاحتفاظ بحزمة واحدة بدلاً من الحزم المنفصلة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التي تدعم TensorFlow.

التثبيت من المصدر

يمكنك أيضًا التثبيت من المصدر. وهذا يتطلب نظام بناء Bazel .

# To install dependencies on Ubuntu:
# sudo apt-get install bazel git python-pip
# For other platforms, see Bazel docs above.
git clone https://github.com/tensorflow/model-optimization.git
cd model-optimization
bazel build --copt=-O3 --copt=-march=native :pip_pkg
PKGDIR=$(mktemp -d)
./bazel-bin/pip_pkg $PKGDIR
pip install --user --upgrade $PKGDIR/*.whl