TensorFlow मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन स्थापित करें

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

संस्थापन के लिए आगे बढ़ने से पहले एक पायथन आभासी वातावरण बनाने की सिफारिश की जाती है। अधिक जानकारी के लिए कृपया TensorFlow इंस्टॉलेशन गाइड देखें।

स्थिर बिल्ड

नवीनतम संस्करण स्थापित करने के लिए, निम्नलिखित चलाएँ:

# Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.
pip install --user --upgrade tensorflow-model-optimization

रिलीज के विवरण के लिए, हमारे रिलीज नोट देखें।

TensorFlow के आवश्यक संस्करण और अन्य संगतता जानकारी के लिए, आप जिस तकनीक का उपयोग करना चाहते हैं, उसके लिए अवलोकन पृष्ठ का API संगतता मैट्रिक्स अनुभाग देखें। उदाहरण के लिए, छंटाई के लिए, अवलोकन पृष्ठ यहाँ है

चूंकि TensorFlow को TensorFlow मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन पैकेज ( setup.py में) की निर्भरता के रूप में शामिल नहीं किया गया है, इसलिए आपको TensorFlow पैकेज ( tf-nightly या tf-nightly-gpu ) को स्पष्ट रूप से स्थापित करना होगा। यह हमें CPU और GPU-सक्षम TensorFlow के लिए अलग-अलग पैकेज के बजाय एक पैकेज बनाए रखने की अनुमति देता है।

स्रोत से स्थापित करना

आप स्रोत से भी स्थापित कर सकते हैं। इसके लिए बेज़ल बिल्ड सिस्टम की आवश्यकता है।

# To install dependencies on Ubuntu:
# sudo apt-get install bazel git python-pip
# For other platforms, see Bazel docs above.
git clone https://github.com/tensorflow/model-optimization.git
cd model-optimization
bazel build --copt=-O3 --copt=-march=native :pip_pkg
PKGDIR=$(mktemp -d)
./bazel-bin/pip_pkg $PKGDIR
pip install --user --upgrade $PKGDIR/*.whl