Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Установить нейронное структурированное обучение

Существует несколько способов настроить вашу среду на использование Neural Structured Learning (NSL) в TensorFlow:

  • Самый простой способ изучения и использования NSL не требует установки: запустите учебники NSL прямо в браузере с помощью Google Colab Laboratory .
  • Для того, чтобы использовать NSL на локальном компьютере, установите пакет СМО с Пайтона pip менеджера пакетов.
  • Если у вас уникальная конфигурация компьютера, создайте NSL из исходного кода.

Установите нейронное структурированное обучение с помощью pip

1. Установите среду разработки Python.

На Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

На macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Создайте виртуальную среду.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Установите TensorFlow

Поддержка процессора:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Поддержка GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Установите Neural Structured обучения pip пакет.

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Необязательно) Тестирование нейронного структурированного обучения.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Создайте пип пакет Neural Structured Learning

1. Установите среду разработки Python.

На Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

На macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Установите Базель.

Установите Bazel , инструмент сборки, используемый для компиляции Neural Structured Learning.

3. Клонировать репозиторий Neural Structured Learning.

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Создайте виртуальную среду.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Установите Tensorflow

Обратите внимание, что для NSL требуется версия TensorFlow версии 1.15 или выше. NSL также поддерживает TensorFlow 2.0.

Поддержка процессора:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Поддержка GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Установите нейронные структурированные учебные зависимости.

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (Необязательно) модульный тест нейронного структурированного обучения.

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Соберите пакет пипсов.

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Установите пакет пипсов.

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Тест нейронного структурированного обучения.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"