Oryx adalah perpustakaan untuk pemrograman probabilistik dan pembelajaran mendalam yang dibangun di atas JAX. 

import oryx
import jax.numpy as jnp
ppl = oryx.core.ppl
tfd = oryx.distributions

# Define sampling function
def sample(key):
  x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key)
  return jnp.exp(x / 2.) + 2.

# Transform sampling function into a log-density function
ppl.log_prob(sample)(1.)  # ==> -0.9189
Pendekatan Oryx adalah untuk mengekspos satu set transformasi fungsi yang menyusun dan berintegrasi dengan transformasi JAX yang ada. Untuk menginstal Oryx, Anda dapat menjalankan:
 pip install --upgrade oryx
Lihat di GitHub