Istnieje kilka sposobów skonfigurowania środowiska do korzystania z TensorFlow Quantum (TFQ):
- Najłatwiejszy sposób uczenia się i korzystania z TFQ nie wymaga instalacji - uruchom samouczki TensorFlow Quantum bezpośrednio w przeglądarce za pomocą Google Colab .
- Aby używać TensorFlow Quantum na komputerze lokalnym, zainstaluj pakiet TFQ za pomocą menedżera pakietów pip w języku Python.
- Lub zbuduj TensorFlow Quantum ze źródła.
TensorFlow Quantum jest obsługiwany w Pythonie 3.6, 3.7 i 3.8 i zależy bezpośrednio od Cirq .
Pakiet pip
Wymagania
- pip 19.0 lub nowszy (wymaga obsługi
manylinux2010
) - TensorFlow == 2.3.1
Zobacz przewodnik instalacji TensorFlow, aby skonfigurować środowisko programistyczne Python i (opcjonalnie) środowisko wirtualne.
Zaktualizuj pip
i zainstaluj TensorFlow
pip3 install --upgrade pip
pip3 install tensorflow==2.3.1
Zainstaluj pakiet
Zainstaluj najnowszą stabilną wersję TensorFlow Quantum:
pip3 install -U tensorflow-quantum
Zainstaluj najnowszą nocną wersję TensorFlow Quantum:
pip3 install -U tfq-nightly
Twórz ze źródła
Poniższe kroki są testowane pod kątem systemów podobnych do Ubuntu.
1. Skonfiguruj środowisko programistyczne Python 3
Najpierw potrzebujemy narzędzi programistycznych Python 3.8.
sudo apt update
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3.8
sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3-pip
python3.8 -m pip install --upgrade pip
2. Utwórz środowisko wirtualne
Przejdź do katalogu obszaru roboczego i utwórz środowisko wirtualne do programowania TFQ.
python3.8 -m venv quantum_env
source quantum_env/bin/activate
3. Zainstaluj Bazel
Jak wspomniano w instrukcji kompilacji TensorFlow ze źródeł , wymagany będzie system kompilacji Bazel .
Aby zapewnić zgodność z TensorFlow 2.3.1, używamy bazel
wersji 3.1.0. Aby usunąć istniejącą wersję Bazel:
sudo apt-get remove bazel
Pobierz i zainstaluj bazel
wersji 3.1.0:
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/3.1.0/bazel_3.1.0-linux-x86_64.deb
sudo dpkg -i bazel_3.1.0-linux-x86_64.deb
Aby zapobiec automatycznej aktualizacji bazel
do niekompatybilnej wersji, uruchom następujące polecenie:
sudo apt-mark hold bazel
Na koniec potwierdź instalację prawidłowej wersji bazel
:
bazel --version
4. Zbuduj TensorFlow ze źródła
Tutaj dostosowujemy instrukcje z kompilacji TensorFlow z przewodnika źródłowego , zobacz link, aby uzyskać dalsze szczegóły. TensorFlow Quantum jest kompatybilny z TensorFlow w wersji 2.3.
Pobierz kod źródłowy TensorFlow :
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git checkout v2.3.1
Upewnij się, że środowisko wirtualne utworzone w kroku 2 jest aktywowane. Następnie zainstaluj zależności TensorFlow:
pip install -U pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
pip install -U keras_applications --no-deps
pip install -U keras_preprocessing --no-deps
pip install numpy==1.18.0
Skonfiguruj kompilację TensorFlow. Gdy zostaniesz zapytany o lokalizację interpretera i biblioteki języka Python, pamiętaj o określeniu lokalizacji w folderze środowiska wirtualnego. Pozostałe opcje można pozostawić z wartościami domyślnymi.
./configure
Zbuduj pakiet TensorFlow:
bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
Po zakończeniu kompilacji zainstaluj pakiet i wyjdź z katalogu TensorFlow:
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip install /tmp/tensorflow_pkg/name_of_generated_wheel.whl
cd ..
5. Pobierz TensorFlow Quantum
Używamy standardowego przepływu pracy żądań rozwidleń i ściągnięcia dla wkładów. Po rozwidleniu ze strony TensorFlow Quantum GitHub pobierz źródło swojego forka i zainstaluj wymagania:
git clone https://github.com/username/quantum.git
cd quantum
pip install -r requirements.txt
6. Zbuduj pakiet pip TensorFlow Quantum
Zbuduj pakiet pip TensorFlow Quantum i zainstaluj:
./configure.sh
bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" release:build_pip_package
bazel-bin/release/build_pip_package /tmp/tfquantum/
python3 -m pip install /tmp/tfquantum/name_of_generated_wheel.whl
Aby potwierdzić, że TensorFlow Quantum został pomyślnie zainstalowany, możesz przeprowadzić testy:
./scripts/test_all.sh