ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

دروس TensorFlow في الإنتاج

أفضل طريقة لتعلم TensorFlow Extended (TFX) هي التعلم بالممارسة. هذه البرامج التعليمية هي أمثلة مركزة على الأجزاء الرئيسية من TFX. وهي تتضمن دروسًا للمبتدئين للبدء ، والمزيد من البرامج التعليمية المتقدمة عندما تريد حقًا الغوص في أجزاء أكثر تقدمًا من TFX.

دروس للمبتدئين

مقدمة مكونة من مكون إلى TensorFlow Extended ، باستخدام Keras API وتعمل في دفتر Google Colab. انقر فوق الزر تشغيل في Google Colab .
برنامج تعليمي خطوة بخطوة لبناء خط أنابيب TFX في بيئة التطوير المحلية الخاصة بك ، مع إظهار التكامل مع TensorBoard و Jupyter noteboooks.
مقدمة لاستخدام خطوط أنابيب TensorFlow Extended و Cloud AI Platform Pipelines ، لمساعدتك على تعلم كيفية إنشاء خطوط أنابيب للتعلم الآلي على Google Cloud.

الخطوات التالية

بمجرد أن يكون لديك فهم أساسي لـ TFX ، تحقق من هذه البرامج التعليمية والأدلة الإضافية. ولا تنس قراءة دليل مستخدم TFX .
يوضح دفتر ملاحظات Google Colab هذا كيف يمكن استخدام التحقق من صحة بيانات TensorFlow (TFDV) للتحقيق في مجموعة بيانات وتصورها ، بما في ذلك إنشاء إحصاءات وصفية واستنتاج مخطط وإيجاد الحالات الشاذة.
يوضح دفتر ملاحظات Google Colab هذا كيف يمكن استخدام تحليل نموذج TensorFlow (TFMA) للتحقيق في خصائص مجموعة البيانات وتصورها وتقييم أداء النموذج على عدة محاور للدقة.
يوضح هذا البرنامج التعليمي كيف يمكن استخدام خدمة TensorFlow لخدمة نموذج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST بسيطة.

مقاطع الفيديو والتحديثات

اشترك في قائمة تشغيل TFX على YouTube والمدونة للحصول على أحدث مقاطع الفيديو والتحديثات.