انضم إلى مجتمع SIG TFX-Addons وساعد في جعل TFX أفضل!

دروس TensorFlow في الإنتاج

أفضل طريقة لتعلم TensorFlow Extended (TFX) هي التعلم بالممارسة. هذه الدروس هي أمثلة مركزة على الأجزاء الرئيسية من TFX. وهي تتضمن دروسًا للمبتدئين للبدء ، والمزيد من البرامج التعليمية المتقدمة عندما تريد حقًا الغوص في أجزاء أكثر تقدمًا من TFX.

TFX 1.0.0 تحديث

يسعدنا أن نعلن عن توفر المرشح لإصدار TFX 1.0.0 . هذا هو الإصدار الأولي بعد الإصدار التجريبي من TFX ، والذي يوفر واجهات برمجة تطبيقات عامة وعناصر أثرية مستقرة. يمكنك التأكد من أن خطوط أنابيب TFX المستقبلية الخاصة بك ستستمر في العمل بعد الترقية ضمن نطاق التوافق المحدد في RFC هذا.

دروس الشروع في العمل

ربما يكون أبسط خط أنابيب يمكنك بناؤه لمساعدتك على البدء. انقر فوق الزر تشغيل في Google Colab .
بناء على خط الأنابيب البسيط لإضافة مكونات التحقق من صحة البيانات.
بناء على خط أنابيب التحقق من صحة البيانات لإضافة مكون هندسة المعالم.
بناء على خط الأنابيب البسيط لإضافة مكون تحليل نموذجي.

TFX على جوجل كلاود

توفر Google Cloud العديد من المنتجات مثل BigQuery و Vertex AI لجعل سير عمل ML الخاص بك فعالًا من حيث التكلفة وقابلاً للتطوير. سوف تتعلم كيفية استخدام هذه المنتجات في خط أنابيب TFX الخاص بك.
تشغيل خطوط الأنابيب في خدمة خطوط الأنابيب المُدارة ، وهي Cloud AI Platform Pipelines.
استخدام BigQuery كمصدر بيانات لخطوط تعلم التعلم الآلي.
استخدام الموارد السحابية لتدريب تعلم الآلة مع Vertex AI Training.
مقدمة لاستخدام خطوط أنابيب TFX و Cloud AI Platform.

الخطوات التالية

بمجرد أن يكون لديك فهم أساسي لـ TFX ، تحقق من هذه البرامج التعليمية والأدلة الإضافية. ولا تنس قراءة دليل مستخدم TFX .
مقدمة مكونة من عنصر إلى TFX ، بما في ذلك السياق التفاعلي ، أداة تطوير مفيدة للغاية. انقر فوق الزر تشغيل في Google Colab .
برنامج تعليمي يوضح كيفية تطوير مكونات TFX المخصصة الخاصة بك.
يوضح دفتر ملاحظات Google Colab هذا كيف يمكن استخدام التحقق من صحة بيانات TensorFlow (TFDV) للتحقيق في مجموعة بيانات وتصورها ، بما في ذلك إنشاء إحصاءات وصفية واستنتاج مخطط وإيجاد الحالات الشاذة.
يوضح دفتر ملاحظات Google Colab هذا كيف يمكن استخدام تحليل نموذج TensorFlow (TFMA) للتحقيق في خصائص مجموعة البيانات وتصورها وتقييم أداء نموذج على عدة محاور للدقة.
يوضح هذا البرنامج التعليمي كيف يمكن استخدام خدمة TensorFlow لخدمة نموذج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST بسيطة.

مقاطع الفيديو والتحديثات

اشترك في قائمة تشغيل TFX على YouTube والمدونة للحصول على أحدث مقاطع الفيديو والتحديثات.