tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

इनपुट के सापेक्ष आकारिकी 2-डी फैलाव के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: 4-डी जिसका आकार [batch, in_height, in_width, depth] है।
• फ़िल्टर: 3-डी आकार के साथ [filter_height, filter_width, depth] .
• आउट_बैकप्रॉप: 4-डी आकार के साथ [batch, out_height, out_width, depth] ।
• स्ट्राइड्स: लंबाई 4 का 1-डी। इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड। यह होना चाहिए: [1, stride_height, stride_width, 1] ।
• दरें: लंबाई 4 का 1-डी। एट्रस मॉर्फोलॉजिकल फैलाव के लिए इनपुट स्ट्राइड। होना चाहिए: [1, rate_height, rate_width, 1] ।
• पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

प्रतिफल:

• Output : 4-डी जिसका आकार [batch, in_height, in_width, depth] है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output in_backprop

Operation operation

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const