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TensorFlow मॉडल बनाने, सहेजने, लोड करने और निष्पादित करने के लिए कक्षाओं को परिभाषित करता है।

चेतावनी : एपीआई वर्तमान में प्रायोगिक है और TensorFlow API स्थिरता गारंटी द्वारा कवर नहीं किया गया है। स्थापना निर्देशों के लिए README.md देखें।

LabelImage उदाहरण एक पूर्व प्रशिक्षित का उपयोग कर वर्गीकृत छवियों को यह API के उपयोग को दर्शाता है इंसेप्शन वास्तुकला convolutional तंत्रिका नेटवर्क। यह दर्शाता है:

  • ग्राफ़ निर्माण: जेपीईजी छवि को डीकोड करने, आकार बदलने और सामान्य करने के लिए ग्राफ़ का निर्माण करने के लिए ऑपरेशनब्युटरी क्लास का उपयोग करना।
  • मॉडल लोडिंग: पूर्व-प्रशिक्षित इनसेप्शन मॉडल को लोड करने के लिए Graph.importGraphDef () का उपयोग करना।
  • ग्राफ़ निष्पादन: ग्राफ़ को निष्पादित करने के लिए एक सत्र का उपयोग करना और एक छवि के लिए सबसे अच्छा लेबल ढूंढना।

इंटरफेस

ExecutionEnvironment TensorFlow Operation s को बनाने और क्रियान्वित करने के लिए वातावरण को परिभाषित करता है।
Graph.WhileSubgraphBuilder अमूर्त वर्ग का उपयोग करने के लिए उपयोग किया जाता है जो बिल्ड लूप विधि को ओवरलॉग या बॉडी सबग्राफ को एक लूप के लिए ओवरराइड करता है।
ऑपरेंड <टी> एक TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस।
ऑपरेशन Tensors पर अभिकलन करता है।
OperationBuilder Operation लिए एक बिल्डर एस।

कक्षाएं

EagerSession TensorFlow संचालन को उत्सुकता से निष्पादित करने के लिए एक वातावरण।
EagerSession.Options
ग्राफ़ एक डेटा प्रवाह ग्राफ एक TensorFlow अभिकलन का प्रतिनिधित्व करता है।
GraphOperation एक Operation लिए कार्यान्वयन एक नोड के रूप में एक Graph जोड़ा गया।
GraphOperationBuilder एक OperationBuilder जोड़ने के लिए GraphOperation एक करने के लिए एस Graph
आउटपुट <टी> एक Operation द्वारा उत्पादित एक टेंसर को एक प्रतीकात्मक संभाल।
SavedModelBundle SavedModelBundle संग्रहण से लोड किए गए मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है।
SavedModelBundle.Loader एक SavedModel लोड करने के लिए विकल्प।
सर्वर वितरित प्रशिक्षण में उपयोग के लिए एक इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर।
अधिवेशन Graph निष्पादन के लिए ड्राइवर।
Session.Run किसी सत्र को निष्पादित करते समय आउटपुट टेनर्स और मेटाडेटा प्राप्त किया।
Session.Runner Operation एस चलाएं और Tensors मूल्यांकन करें।
आकार एक ऑपरेशन द्वारा उत्पादित टेंसर का संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात आकार।
टेन्सर <टी> एक सांख्यिकीय प्रकार का बहु-आयामी सरणी जिसका तत्व टी द्वारा वर्णित प्रकार का है।
TensorFlow TensorFlow रनटाइम का वर्णन स्टैटिक यूटिलिटी मेथड्स।
tensors Tensor ऑब्जेक्ट बनाने के लिए टाइप-सुरक्षित फ़ैक्टरी विधियाँ।

enums

डाटा प्रकार Tensor में एक Enum के रूप में तत्वों के प्रकार का प्रतिनिधित्व करता है।
EagerSession.DevicePlacementPolicy नियंत्रित करता है कि जब हम किसी दिए गए डिवाइस पर ऑपरेशन चलाने का प्रयास करते हैं, लेकिन कुछ इनपुट टेंसर्स उस डिवाइस पर नहीं होते हैं।
EagerSession.ResourceCleanupStrategy नियंत्रण जब TensorFlow संसाधनों की सफाई की जाती है, जब उनकी आवश्यकता नहीं होती है।

अपवाद

TensorFlowException TensorFlow रेखांकन निष्पादित करते समय अनियंत्रित अपवाद फेंक दिया गया।