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TensorFlow C ++ संदर्भ

array_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: BatchToSpace 4-D दसियों प्रकार के टी के लिए बैचोस्पेस
tensorflow :: ऑप्स :: BatchToSpaceND T के प्रकार के एनडी टेंसरों के लिए बैचोस्पेस
tensorflow :: ऑप्स :: Bitcast डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे में बिटकास्ट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BroadcastDynamicShape प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएं।
tensorflow :: ऑप्स :: BroadcastTo एक सुसंगत आकार के लिए एक सरणी प्रसारित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: CheckNumerics NaN और Inf मानों के लिए एक टेंसर की जाँच करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Concat एक आयाम के साथ दसियों को जोड़ता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ConjugateTranspose एक क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के फेरबदल आयाम और परिणाम को संयुग्मित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: DebugGradientIdentity ढाल डिबगिंग के लिए पहचान सेशन।
tensorflow :: ऑप्स :: DebugGradientRefIdentity ढाल डिबगिंग के लिए पहचान सेशन।
tensorflow :: ऑप्स :: DeepCopy x की एक प्रति बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DepthToSpace T के टाइपर्स के लिए डेप्थोस्पेस
tensorflow :: ऑप्स :: Dequantize Dequantize एक नाव में 'इनपुट' टेन्सर टेन्सर
tensorflow :: ऑप्स :: Diag एक दिए गए विकर्ण मूल्यों के साथ एक विकर्ण तन्यता लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DiagPart टेंसर के विकर्ण भाग को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: EditDistance (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेंसहाइट संपादित दूरी की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: खाली दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: EnsureShape सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ExpandDims एक टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ExtractImagePatches images से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।
tensorflow :: ऑप्स :: ExtractVolumePatches input से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।
tensorflow :: ऑप्स :: FakeQuantWithMinMaxArgs नकली-इनपुट 'टेंसर' को टाइप करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर को फ्लोट टाइप करें।
tensorflow :: ऑप्स :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient एक FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए कंप्यूटर्स की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: FakeQuantWithMinMaxVars वैश्विक फ्लोट स्केलर min माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'निविष्टियाँ' को नकली-मात्रा निर्धारित करते हैं
tensorflow :: ऑप्स :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient एक FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए कंप्यूटर्स की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel नकली-टाइप्स फ्लोट के 'इनपुट' टेंसर और आकृतियों में से एक: [d] ,
tensorflow :: ऑप्स :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient एक FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए कंप्यूटर्स की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: भरें एक स्केलर मान से भरा एक टेंसर बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: फिंगरप्रिंट फिंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: इकट्ठा indices अनुसार params से स्लाइसइकट्ठा करें
tensorflow :: ऑप्स :: GatherNd indices द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेम्सोर में params से स्लाइसइकट्ठा करें
tensorflow :: ऑप्स :: GatherV2 indices अनुसार params अक्ष axis से स्लाइसइकट्ठा करें
tensorflow :: ऑप्स :: GuaranteeConst TF रनटाइम के लिए एक गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिर है।
tensorflow :: ऑप्स :: पहचान इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री के साथ एक टेंसर लौटें।
tensorflow :: ऑप्स :: IdentityN इनपुट के समान आकृतियों और सामग्रियों के साथ टेंसरों की सूची लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ImmutableConst स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: InplaceAdd X की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
tensorflow :: ऑप्स :: InplaceSub x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v को घटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: InplaceUpdate v में मूल्यों के साथ निर्दिष्ट पंक्तियाँ अद्यतन।
tensorflow :: ऑप्स :: InvertPermutation एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमचय की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixBandPart प्रत्येक अंतरतम मैट्रिक्स में एक केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ सेट करने वाले टेंसर को कॉपी करें।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixDiag दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैचित विकर्ण तन्यता लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixDiagPart एक बैच टेंसर के बैच वाले विकर्ण भाग को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixDiagPartV2 एक बैच टेंसर के बैच वाले विकर्ण भाग को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixDiagV2 दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैचित विकर्ण तन्यता लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixSetDiag नए बैच वाले विकर्ण मूल्यों के साथ एक बैच मैट्रिक्स मैट्रिक्स को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatrixSetDiagV2 नए बैच वाले विकर्ण मूल्यों के साथ एक बैच मैट्रिक्स मैट्रिक्स को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MirrorPad प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर पैड।
tensorflow :: ऑप्स :: OneHot एक-गर्म टेंसर लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OnesLike एक्स के रूप में एक ही आकार और प्रकार के साथ लोगों के एक दसियों देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: पैड शून्य के साथ एक टेंसर पैड।
tensorflow :: ऑप्स :: PadV2 एक टेंसर को पैड करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ParallelConcat पहले आयाम के साथ N दसियों की एक सूची को सम्‍मिलित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: प्लेसहोल्डर एक प्लेसहोल्डर एक मान के लिए चयन करता है जिसे गणना में खिलाया जाएगा।
tensorflow :: ऑप्स :: PlaceholderWithDefault एक प्लेसहोल्डर ऑप जो input से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: PreventGradient एक पहचान सेशन एक रिक्वेस्ट करता है अगर कोई ग्रेडिएंट रिक्वेस्ट करता है तो एक त्रुटि होती है।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizeAndDequantizeV2 तब मात्रा एक टेंसर को हटा देती है।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizeAndDequantizeV3 तब मात्रा एक टेंसर को हटा देती है।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizeV2 टाइप 'फ्लो' टाइप के 'आउटपुट' को 'आउटपुट' के 'टेंसर' टाइप करें।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizedConcat एक आयाम के साथ समसामयिक मात्रा निर्धारित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizedInstanceNorm मात्रा में सामान्यीकरण।
tensorflow :: ऑप्स :: SetDiff1D संख्याओं या तारों की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ढेर N रैंक- R टेंसर्स की एक सूची को एक रैंक में पैक करता है- (R+1) टेंसर।
tensorflow :: ऑप्स :: कहाँ Reshape ओप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को फिर से व्यवस्थित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ZerosLike एक ही आकार और एक्स के साथ टाइप के रूप में शून्य का एक टेंसर लौटाता है।

candidate_sampling_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: AllCandidateSampler एक सीखा हुआग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ComputeAccidentalHits Samped_candidates में स्थितियों के id की गणना करता है जो true_labels से मेल खाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: FixedUnigramCandidateSampler एक सीखा हुआ यूग्रीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LearnedUnigramCandidateSampler एक सीखा हुआ यूग्रीग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LogUniformCandidateSampler लॉग-वर्दी वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: UniformCandidateSampler एक समान वितरण के साथ उम्मीदवार के नमूने के लिए लेबल तैयार करता है।

control_flow_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: बीच में बंद करें जब बुलाया प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ।
tensorflow :: ऑप्स :: ControlTrigger कुछ नहीं करता।
tensorflow :: ऑप्स :: LoopCond आउटपुट के लिए फ़ॉरवर्ड करें।
tensorflow :: ऑप्स :: मर्ज inputs से output तक एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य आगे।
tensorflow :: ऑप्स :: NextIteration इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RefNextIteration इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RefSelect output लिए inputs के index वें तत्व को आगे।
tensorflow :: ऑप्स :: RefSwitch आगे रेफरी टेन्सर data उत्पादन बंदरगाह के लिए द्वारा निर्धारित pred
tensorflow :: ऑप्स :: स्विच आगे data आउटपुट पोर्ट के लिए निर्धारित द्वारा pred

कोर

सदस्य

tensorflow :: ClientSession एक ClientSession वस्तु फोन करने वाले ड्राइव TensorFlow ग्राफ सी ++ एपीआई का निर्माण के मूल्यांकन करने देता है।
tensorflow :: इनपुट एक टेंसर मान का प्रतिनिधित्व करता है जिसका उपयोग ऑपरेशन के लिए एक ऑपरेंड के रूप में किया जा सकता है।
tensorflow :: InputList ऑप्स के इनपुट का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक प्रकार जिसे टेनर्स की सूची की आवश्यकता होती है।
tensorflow :: ऑपरेशन गणना ग्राफ में एक नोड का प्रतिनिधित्व करता है।
tensorflow :: आउटपुट ऑपरेशन द्वारा निर्मित एक टेंसर मान का प्रतिनिधित्व करता है।
tensorflow :: स्कोप एक Scope ऑब्जेक्ट संबंधित TensorFlow ऑप्स के एक सेट का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें समान गुण होते हैं जैसे कि एक सामान्य नाम उपसर्ग।
tensorflow :: स्थिति Tensorflow में कॉल की सफलता या विफलता को दर्शाता है।
tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: AccumulatorApplyGradient किसी दिए गए संचायक के एक ढाल को लागू करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: AccumulatorNumAccumulated दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट की संख्या लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: AccumulatorSetGlobalStep Global_step के लिए नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: AccumulatorTakeGradient दिए गए ConditionalAccumulator में औसत ढाल निकालता है।
tensorflow :: ऑप्स :: बैरियर एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ निष्पादन में बनी रहती है।
tensorflow :: ऑप्स :: BarrierClose दिए गए अवरोध को बंद करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BarrierIncompleteSize दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BarrierInsertMany प्रत्येक कुंजी के लिए, संबंधित घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BarrierReadySize दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BarrierTakeMany एक बाधा से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ConditionalAccumulator एग्रिगेटिंग ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक।
tensorflow :: ऑप्स :: DeleteSessionTensor सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।
tensorflow :: ऑप्स :: DynamicPartition विभाजन data में num_partitions से सूचकांक का उपयोग कर tensors partitions
tensorflow :: ऑप्स :: DynamicStitch data टेनर्स से मानों को एकल टेंसर में इंटरलेव करें।
tensorflow :: ऑप्स :: FIFOQueue एक कतार जो पहले-पहले क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।
tensorflow :: ऑप्स :: GetSessionHandle वर्तमान सत्र की स्थिति में इनपुट टेंसर स्टोर करें।
tensorflow :: ऑप्स :: GetSessionHandleV2 वर्तमान सत्र की स्थिति में इनपुट टेंसर को स्टोर करें।
tensorflow :: ऑप्स :: GetSessionTensor इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।
tensorflow :: ऑप्स :: MapClear ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MapIncompleteSize ओप अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MapPeek ओप निर्दिष्ट मूल्य पर मूल्यों पर झांकता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MapSize ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MapStage अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मूल्य) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MapUnstage ऑप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटाता है और लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MapUnstageNoKey Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) निकालता है और लौटाता है
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapClear ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapIncompleteSize ओप अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapPeek ओप निर्दिष्ट मूल्य पर मूल्यों पर झांकता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapSize ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapStage अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेश की तरह व्यवहार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapUnstage ऑप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटाता है और लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: OrderedMapUnstageNoKey Op छोटी के साथ कुंजी (कुंजी, मान) तत्व को निकालता है और लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: PaddingFIFOQueue एक कतार जो पहले-पहले क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।
tensorflow :: ऑप्स :: ParallelDynamicStitch data टेनर्स से मानों को एकल टेंसर में इंटरलेव करें।
tensorflow :: ऑप्स :: PriorityQueue एक कतार जो पहले घटक मूल्य द्वारा हल किए गए तत्वों का उत्पादन करती है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueClose दी गई कतार को बंद कर देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueDequeue दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेनर्स का टपल बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueDequeueMany दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेंसरों के n tles को हटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueDequeueUpTo दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेंसरों के n tles को हटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueEnqueue दी गई कतार में एक या एक से अधिक टेनर्स का टपल बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueEnqueueMany दी गई कतार में एक या एक से अधिक टापर्स के शून्य या अधिक ट्यूपल्स को संलग्न करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueIsClosed यदि पंक्ति बंद है, तो सत्य लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueIsClosedV2 यदि पंक्ति बंद है, तो सत्य लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QueueSize दिए गए कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RandomShuffleQueue एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।
tensorflow :: ऑप्स :: RecordInput यादृच्छिक रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseAccumulatorApplyGradient किसी दिए गए संचायक के लिए एक विरल ढाल लागू करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseAccumulatorTakeGradient SparseConditionalAccumulator में औसत विरल ढाल निकालता है
tensorflow :: ऑप्स :: SparseConditionalAccumulator स्पार्स ग्रेडिएंट को एकत्रित करने के लिए एक सशर्त संचायक।
tensorflow :: ऑप्स :: स्टेज एक हल्के एन्क्यू के समान स्टेज वैल्यू।
tensorflow :: ऑप्स :: StageClear ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है।
tensorflow :: ऑप्स :: StagePeek ओप निर्दिष्ट सूचकांक पर मूल्यों पर झांकता है।
tensorflow :: ऑप्स :: StageSize ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArray दिए गए आकार के सेंसर की एक सरणी।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayClose अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटाएं।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayConcatConcat से तत्वों TensorArray मूल्य में value
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayGather उत्पादन value में TensorArray से विशिष्ट तत्वों कोइकट्ठा करें
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayGrad दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayGradWithShape दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayRead आउटपुट value में TensorArray से एक तत्व पढ़ें।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayScatter विशिष्ट TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा को स्कैटर करें।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArraySize TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArraySplit TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा विभाजित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorArrayWrite किसी तत्व को tanor_array पर पुश करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Unstage Op एक हल्के Dequeue के समान है।

image_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: AdjustContrast एक या अधिक छवियों के विपरीत समायोजित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: AdjustHue एक या अधिक छवियों के रंग को समायोजित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: AdjustSaturation एक या अधिक छवियों की संतृप्ति को समायोजित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: CombinedNonMaxSuppression लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: CropAndResize इनपुट इमेज टेंसर से फसलों को निकालता है और उनका आकार बदलता है।
tensorflow :: ऑप्स :: CropAndResizeGradBoxes फसल की ढाल की गणना करता है_और_सेज़ ऑप wrt इनपुट बॉक्स टेंसर।
tensorflow :: ऑप्स :: CropAndResizeGradImage फसल की ढाल की गणना करता है_और_सेज़ ऑप wrt इनपुट इमेज टेंसर।
tensorflow :: ऑप्स :: DecodeAndCropJpeg Decode और एक JPEG- एन्कोडेड इमेज को uint8 टेंसर में क्रॉप करें।
tensorflow :: ऑप्स :: DecodeBmp एक BMP- एन्कोडेड छवि का पहला फ्रेम एक uint8 टेंसर को डिकोड करें।
tensorflow :: ऑप्स :: DecodeGif एक यूआईएन -8 टेंसर को जीआईएफ-एन्कोडेड छवि के फ्रेम (ओं) को डिकोड करें।
tensorflow :: ऑप्स :: DecodeJpeg एक JPEG- एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
tensorflow :: ऑप्स :: DecodePng एक PNG- एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें।
tensorflow :: ऑप्स :: DrawBoundingBoxes छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
tensorflow :: ऑप्स :: DrawBoundingBoxesV2 छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
tensorflow :: ऑप्स :: EncodeJpeg JPEG-encode a image।
tensorflow :: ऑप्स :: EncodeJpegVariableQuality JPEG प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ इनपुट छवि को एनकोड करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: EncodePng PNG- एक छवि एनकोड करें।
tensorflow :: ऑप्स :: ExtractGlimpse इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ExtractJpegShape JPEG- एन्कोडेड छवि की आकृति जानकारी निकालें।
tensorflow :: ऑप्स :: HSVToRGB एचएसवी से आरजीबी में एक या एक से अधिक चित्र बदलें।
tensorflow :: ऑप्स :: NonMaxSuppression लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: NonMaxSuppressionV2 लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: NonMaxSuppressionV3 लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बक्सों के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: NonMaxSuppressionV4 लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बक्सों के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: NonMaxSuppressionV5 लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: NonMaxSuppressionWithOverlaps लालच स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है,।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizedResizeBilinear मात्रात्मक बिलिनियर प्रक्षेप का उपयोग करके size लिए परिमाणित images का size बदलें।
tensorflow :: ऑप्स :: RGBToHSV RGB से HSV में एक या एक से अधिक चित्र देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ResizeArea आकार images को size क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग कर।
tensorflow :: ऑप्स :: ResizeBicubic आकार images को size bicubic प्रक्षेप का उपयोग कर।
tensorflow :: ऑप्स :: ResizeBilinear आकार images को size द्विरेखीय प्रक्षेप का उपयोग कर।
tensorflow :: ऑप्स :: ResizeNearestNeighbor आकार images को size निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप का उपयोग कर।
tensorflow :: ऑप्स :: SampleDistortedBoundingBox एक छवि के लिए एक एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
tensorflow :: ऑप्स :: SampleDistortedBoundingBoxV2 एक छवि के लिए एक एकल बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
tensorflow :: ऑप्स :: ScaleAndTranslate TODO: डॉक्टर जोड़ें।

io_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: FixedLengthRecordReader एक रीडर जो एक फाइल से फिक्स्ड-लेंथ रिकॉर्ड को आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: IdentityReader एक पाठक जो कतारबद्ध कार्य को कुंजी और मूल्य दोनों के रूप में आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LMDBReader एक रीडर जो LMDB फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatchingFiles एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाती फ़ाइलों का सेट लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MergeV2Checkpoints V2 प्रारूप विशिष्ट: शार्पड चौकियों की मेटाडेटा फ़ाइलों को मर्ज करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ReadFile पढ़ता है और इनपुट फ़ाइलनाम की संपूर्ण सामग्री को आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderNumRecordsProduced इस रीडर द्वारा बनाए गए रिकॉर्ड की संख्या लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderNumWorkUnitsCompleted इस रीडर ने कार्य इकाइयों की संख्या लौटा दी है।
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderRead एक रीडर द्वारा निर्मित अगला रिकॉर्ड (कुंजी, मूल्य जोड़ी) लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderReadUpTo एक रीडर द्वारा निर्मित num_records (कुंजी, मान) जोड़े तक लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderReset किसी पाठक को उसकी प्रारंभिक स्वच्छ स्थिति में पुनर्स्थापित करें
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderRestoreState पहले से सहेजे गए स्थिति के लिए एक पाठक को पुनर्स्थापित करें
tensorflow :: ऑप्स :: ReaderSerializeState एक स्ट्रिंग टेंसर का उत्पादन करें जो एक रीडर की स्थिति को एन्कोड करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: पुनर्स्थापित चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RestoreSlice चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RestoreV2 V2 चेकपॉइंट से टेनर्स को पुनर्स्थापित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: सहेजें डिस्क पर इनपुट टेंसर्स सहेजता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SaveSlices डिस्क पर इनपुट टेनर्स स्लाइस बचाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SaveV2 V2 चेकपॉइंट प्रारूप में टेनर्स बचाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ShardedFilename एक शार्प फाइलनाम तैयार करें।
tensorflow :: ऑप्स :: ShardedFilespec सभी शार्ल्ड फ़ाइल नामों से मेल खाते एक ग्लोब पैटर्न उत्पन्न करें।
tensorflow :: ऑप्स :: TFRecordReader एक रीडर जो TensorFlow Records फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TextLineReader एक पाठक जो 'द्वारा सीमांकित फ़ाइल की लाइनों को आउटपुट करता है
'।
tensorflow :: ऑप्स :: WholeFileReader एक रीडर जो एक मूल्य के रूप में एक फ़ाइल की संपूर्ण सामग्री को आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: WriteFile फ़ाइल को इनपुट फ़ाइल में सामग्री लिखता है।

logging_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: जोर यह दावा करता है कि दी गई स्थिति सत्य है।
tensorflow :: ऑप्स :: HistogramSummary हिस्टोग्राम के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर को आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MergeSummary सारांश जोड़ता है।
tensorflow :: ऑप्स :: प्रिंट दसियों की सूची प्रिंट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: PrintV2 एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ScalarSummary स्केलर मान के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorSummary एक टेंसर के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TensorSummaryV2 एक टेंसर और प्रति-प्लगइन डेटा के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: टाइमस्टैम्प सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है।

math_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: पेट एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: AccumulateNV2 तत्व-सूची योगों की दशांश राशि लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Acos एक्स एलिमेंट-वाइज के एको की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ACOSH एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: जोड़ें रिटर्न x + y तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: AddN सभी इनपुट टेंसर्स तत्व को बुद्धिमान में जोड़ें
tensorflow :: ऑप्स :: AddV2 रिटर्न x + y तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: सभी एक टेंसर के आयामों के तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: कोण एक जटिल संख्या का तर्क देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: किसी भी किसी टेंसर के आयामों के तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ApproximateEqual एब्स (xy) <सहनशीलता तत्व-वार का सत्य मूल्य लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ArgMax किसी टेंसर के आयामों के सबसे बड़े मान के साथ इंडेक्स लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ArgMin किसी टेंसर के आयामों में सबसे छोटे मान के साथ इंडेक्स लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: असिन एक्स तत्व-वार के ट्राइनोमेट्रिक व्युत्क्रम साइन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ASINH कंप्यूटर्स एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक साइन को उलटा करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Atan त्रि-तत्वीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना x तत्व-वार करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ATAN2 तर्क के संकेतों का सम्मान करते हुए, y/x तत्व-वार के अभिजात वर्ग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ATANH कंप्यूटर्स एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा को उलटा करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BatchMatMul बैचों में दो टेंसरों के स्लाइस गुणा।
tensorflow :: ऑप्स :: BatchMatMulV2 बैचों में दो टेंसरों के स्लाइस गुणा।
tensorflow :: ऑप्स :: BesselI0e x तत्व-वार के बेसेल i0e फ़ंक्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BesselI1e x तत्व-वार के बेसेल i1e फ़ंक्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Betainc नियमित रूप से अपूर्ण अपूर्ण बीटा अभिन्न \(I_x(a, b)\) की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Bincount एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Bucketize 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: कास्ट DstT के y के प्रकार SrcT के कास्ट एक्स।
tensorflow :: ऑप्स :: प्लस्तर लगाना तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक x से कम नहीं है।
tensorflow :: ऑप्स :: ClipByValue एक निर्दिष्ट मिनट और अधिकतम के लिए दसियों मूल्य।
tensorflow :: ऑप्स :: CompareAndBitpack threshold के input मूल्यों की तुलना करें और परिणामस्वरूप बिट्स को uint8 में पैक करें।
tensorflow :: ऑप्स :: परिसर दो वास्तविक संख्याओं को एक जटिल संख्या में परिवर्तित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ComplexAbs किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: संयोजक एक जटिल संख्या के जटिल संयुग्म को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: क्योंकि एक्स तत्व-वार के कॉस की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: सोंटा एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: क्रॉस युग्मक क्रॉस उत्पाद की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Cumprod axis साथ टेंसर x के संचयी उत्पाद की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Cumsum axis साथ टेंसर x के संचयी योग की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Digamma साई,ल्गामा के व्युत्पन्न (पूर्ण मूल्य का लॉग) कीगणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: डिव रिटर्न एक्स / वाई तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: DivNoNan यदि रिटर्न शून्य है, तो रिटर्न 0 है।
tensorflow :: ऑप्स :: बराबर तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Erf x तत्व-वार के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Erfc x -वार के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: EuclideanNorm एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मान की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ऍक्स्प एक्स तत्व-वार के घातांक की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Expm1 गणना exp(x) - 1 तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: मंजिल तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक x से अधिक नहीं है।
tensorflow :: ऑप्स :: FloorDiv रिटर्न x // y तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: FloorMod तत्व-वार शेष विभाजन को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: ग्रेटर तत्व-वार (x> y) का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: GreaterEqual तत्व-वार (x> = y) का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: HistogramFixedWidth मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएं।
tensorflow :: ऑप्स :: Igamma कम नियमित अधूरे गामा फ़ंक्शन P(a, x) गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Igammac ऊपरी नियमित अधूरे गामा फ़ंक्शन Q(a, x) गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: Imag एक जटिल संख्या के काल्पनिक भाग को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: चालान एक्स तत्व-वार के पारस्परिक की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: IsFinite रिटर्न जो x के तत्व परिमित हैं।
tensorflow :: ऑप्स :: IsInf रिटर्न जो x के तत्व हैं Inf।
tensorflow :: ऑप्स :: IsNan रिटर्न जो x के तत्व NaN हैं।
tensorflow :: ऑप्स :: कम (X <y) तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LessEqual तत्व-वार (x <= y) का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Lgamma Gamma(x) तत्व-वार के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LinSpace एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: प्रवेश करें एक्स तत्व-वार के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Log1p (1 + x) तत्व-वार के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LogicalAnd X और y तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LogicalNot नहीं x तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: LogicalOr X या y तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MatMul मैट्रिक्स को "b" को मैट्रिक्स "b" से गुणा करें।
tensorflow :: ऑप्स :: मैक्स एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: अधिकतम अधिकतम x और y लौटाता है (यानी
tensorflow :: ऑप्स :: मीन एक टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: मिन एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: न्यूनतम X और y का मीन देता है (यानी
tensorflow :: ऑप्स :: मॉड तत्व-वार शेष विभाजन को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: MulNoNan रिटर्न x * y तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: गुणा रिटर्न x * y तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: नकारना संख्यात्मक नकारात्मक मूल्य तत्व-वार की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: NextAfter तत्व-वार x2 की दिशा में x1 का अगला प्रतिनिधित्व मूल्य देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: NotEqual तत्व-वार (x! = Y) का सत्य मान लौटाता है
tensorflow :: ऑप्स :: Polygamma बहुविवाह समारोह \(^{(n)}(x)\) की गणना करें।
tensorflow :: ऑप्स :: पाउ एक मूल्य की शक्ति की दूसरे से तुलना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: प्रॉड एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizeDownAndShrinkRange का उपयोग करके मात्रात्मक 'इनपुट' टेंसर को कम-सटीक 'आउटपुट' में परिवर्तित करें।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizedAdd रिटर्न x + y तत्व-वार, परिमाणित बफ़र पर काम कर रहा है।
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizedMatMul की मात्रा निर्धारित आव्यूह गुणन प्रदर्शन करना a मैट्रिक्स द्वारा b
tensorflow :: ऑप्स :: QuantizedMul रिटर्न x * y तत्व-वार, परिमाणित बफ़र पर काम कर रहा है।
tensorflow :: ऑप्स :: रेंज संख्याओं का एक क्रम बनाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: रियल एक जटिल संख्या का वास्तविक हिस्सा लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RealDiv वास्तविक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: पारस्परिक एक्स तत्व-वार के पारस्परिक की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: RequantizationRange एक श्रेणी की गणना करता है जो एक परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मूल्यों को शामिल करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Requantize कम-सटीक output में मात्रा input रूपांतरित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: प्रिंट करें तत्व-वार पूर्णांक x के निकटतम देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: दौर तत्व के लिहाज से निकटतम पूर्णांक के लिए एक तानवाला के मानों को संक्रमित करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Rsqrt एक्स तत्व-वार के वर्गमूल की पारस्परिक गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SegmentMax एक टेंसर के सेगमेंट के साथ अधिकतम गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SegmentMean किसी टेंसर के सेगमेंट के साथ माध्य की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SegmentMin एक टेंसर के सेगमेंट के साथ न्यूनतम गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SegmentProd एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SegmentSum किसी टेंसर के सेगमेंट के साथ योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SelectV2 TODO: डॉक्टर जोड़ें।
tensorflow :: ऑप्स :: अवग्रह x तत्व-वार की गणना की जाती है।
tensorflow :: ऑप्स :: साइन एक संख्या के संकेत का एक तत्व-वार संकेत लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: पाप एक्स तत्व-वार की संगणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: सिंह एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseMatMul मल्टीप्ल मैट्रिक्स "ए" द्वारा मैट्रिक्स "बी"।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentMean किसी टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentMeanGrad SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentMeanWithNumSegments किसी टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentSqrtN N के sqrt द्वारा विभाजित एक स्पर्शरेखा के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments N के sqrt द्वारा विभाजित एक स्पर्शरेखा के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentSum किसी टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SparseSegmentSumWithNumSegments किसी टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Sqrt एक्स तत्व-वार के वर्गमूल की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: स्क्वायर एक्स तत्व-वार के वर्ग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: SquaredDifference रिटर्न (x - y) (x - y) तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: घटाना रिटर्न एक्स - वाई तत्व-वार।
tensorflow :: ऑप्स :: योग एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: टैन एक्स तत्व-वार के टैन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: tanh x तत्व-वार के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TruncateDiv पूर्णांक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: TruncateMod तत्व-वार शेष विभाजन को लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: UnsortedSegmentMax एक टेंसर के सेगमेंट के साथ अधिकतम गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: UnsortedSegmentMin एक टेंसर के सेगमेंट के साथ न्यूनतम गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: UnsortedSegmentProd एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: UnsortedSegmentSum किसी टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Where3 condition आधार पर, x या y से तत्वों का चयन करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Xdivy रिटर्न 0 अगर x == 0, और x / y अन्यथा, एलिमेंट वाइज।
tensorflow :: ऑप्स :: Xlogy रिटर्न 0 अगर x == 0, और x * लॉग (y) अन्यथा, तत्वपूर्ण।
tensorflow :: ऑप्स :: जीटा हुरविट्ज़ जेटा फ़ंक्शन \((x, q)\) की तुलना करें।

nn_ops

सदस्य

tensorflow :: ऑप्स :: AvgPool इनपुट पर औसत पूलिंग करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: AvgPool3D इनपुट पर 3 डी औसत पूलिंग करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: AvgPool3DGrad औसत पूलिंग फंक्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BiasAdd value लिए bias जोड़ता है।
tensorflow :: ऑप्स :: BiasAddGrad "पूर्वाग्रह" टेंसर पर "बायसैड" के लिए पिछड़े संचालन।
tensorflow :: ऑप्स :: Conv2D 4-डी input और filter टेंसर को दिए गए 2-डी कनविक्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Conv2DBackpropFilter फ़िल्टर के संबंध में सजा के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Conv2DBackpropInput इनपुट के संबंध में सजा के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Conv3D 5-डी input और filter टेंसर्स दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Conv3DBackpropFilterV2 फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कन्वेंशन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Conv3DBackpropInputV2 इनपुट के संबंध में 3-डी कन्वेंशन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DataFormatDimMap गंतव्य डेटा स्वरूप में दिए गए आयाम सूचकांक को वापस लौटाता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DataFormatVecPermute दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में अनुमत वेक्टर / टेंसर देता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DepthwiseConv2dNative 4-डी input और filter टेनर्स दिए गए 2-डी डेप्थवाइज कनवल्शन की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter फ़िल्टर के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Dilation2D 4-डी input और 3-डी filter टेंसर्स के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है।
tensorflow :: ऑप्स :: Dilation2DBackpropFilter Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input.
tensorflow::ops::Elu Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Performs fractional average pooling on the input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Performs fractional max pooling on the input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient for batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Batch normalization.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Performs a padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution.
tensorflow::ops::InTopK Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::InTopKV2 Says whether the targets are in the top K predictions.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Loss.
tensorflow::ops::LRN Local Response Normalization.
tensorflow::ops::LogSoftmax Computes log softmax activations.
tensorflow::ops::MaxPool Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3D Performs 3D max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Computes gradients of max pooling function.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Computes second-order gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Computes gradients of the maxpooling function.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Performs max pooling on the input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices.
tensorflow::ops::NthElement Finds values of the n -th order statistic for the last dimension.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Produces the average pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Quantized Batch normalization.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Produces the max pool of the input tensor for quantized types.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp Does nothing.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal Outputs random values from a normal distribution.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString Converts each entry in the given tensor to strings.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Decode web-safe base64-encoded strings.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.