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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: डेप्थवाइजकोन 2 डी नेटिवबैकप्रॉपइन्पुट

#include <nn_ops.h>

इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है।

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • input_sizes: एक पूर्णांक वेक्टर input के आकार का प्रतिनिधित्व करता है, जो data_format पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यदि data_format 'NHWC' है तो input 4-D [batch, height, width, channels] टेंसर है।
  • फिल्टर: आकार के साथ 4 डी [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]
  • out_backprop: के आधार पर आकार के साथ 4 डी data_format । उदाहरण के लिए, यदि data_format 'NHWC' है तो out_backprop आकार [batch, out_height, out_width, out_channels] । ग्रेडिएंट्स कनवल्शन के आउटपुट को बढ़ाते हैं।
  • strides: कनवल्शन के इनपुट के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की स्ट्राइड।
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा के डेटा प्रारूप को निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा के क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है: [बैच, चैनल, ऊंचाई, चौड़ाई] का डेटा भंडारण क्रम।
  • फैलाव: लंबाई का 1-डी टेन्सर 4. input प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k> 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 स्किप्ड कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मूल्य से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में फैलाव 1 होना चाहिए।

रिटर्न:

  • Output : data_format अनुसार आकार के साथ 4-D। उदाहरण के लिए, यदि data_format 'NHWC' है, तो आउटपुट आकार [batch, in_height, in_width, in_channels] । ढाल के इनपुट को धीरे-धीरे wrt करें।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

संरचनाएं

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: डेप्थवाइकॉन 2 डी नेटिवबेकप्रॉपइन्पुट :: अटार्स

वैकल्पिक विशेषता DepthwiseConv2dNativeBackpropInput के लिए बसती है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

डेप्थवाइजकोन 2 डी नेटिवबैकप्रॉपइन्पुट

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

डेप्थवाइजकोन 2 डी नेटिवबैकप्रॉपइन्पुट

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

डेटा स्वरूप

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

फैलाव

090cbb50 है