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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: टेंसोरअरे

#include <data_flow_ops.h>

दिए गए आकार के सेंसर की एक सरणी।

सारांश

डेटा लिखें और पढ़ें या पैक के माध्यम से पढ़ें।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • आकार: सरणी का आकार।
  • dtype: टैंसर_अरे पर तत्वों का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • element_shape: किसी तत्व की अपेक्षित आकृति, यदि ज्ञात हो। TensorArray तत्वों के आकार को मान्य करने के लिए उपयोग किया जाता है। यदि यह आकार पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं है, तो जीरो-साइज़ TensorArrays इकट्ठा करना एक त्रुटि है।
  • डायनेमिक_साइज़: एक बूलियन जो यह निर्धारित करता है कि क्या TensorArray को लिखते हैं, आकार बढ़ने की अनुमति है। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह अनुमति नहीं है।
  • clear_after_read: यदि सही (डिफ़ॉल्ट), TensorArray में सेंसर पढ़ने के बाद साफ़ हो जाते हैं। यह कई बार पढ़े जाने वाले शब्दार्थों को अक्षम कर देता है, लेकिन स्मृति के जल्दी रिलीज की अनुमति देता है।
  • समान_लेमेंट_शेयर : यदि सत्य (डिफ़ॉल्ट गलत है), तो TensorArray के सभी तत्वों में समान आकार होने की उम्मीद की जाएगी। यह कुछ व्यवहारों की अनुमति देता है, जैसे डायनामिक रूप से लिखने पर लगातार आकृतियों के लिए जाँच करना, और स्टैक पर ठीक से आकार के शून्य टेंसरों को भरने में सक्षम होना, भले ही एलिमेंट_शैप विशेषता पूरी तरह से परिभाषित न हो।
  • tanor_array_name: अस्थायी tanor_array संसाधन के लिए उपयोग किए गए नाम को ओवरराइड करता है। डिफ़ॉल्ट मान ' TensorArray ' सेशन का नाम है (जिसकी गारंटी अद्वितीय है)।

रिटर्न:

  • Output हैंडल: TensorArray का हैंडल
  • Output प्रवाह: ढाल प्रवाह को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला स्केलर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype)
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

flow
handle
operation

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

ClearAfterRead (bool x)
DynamicSize (bool x)
ElementShape (PartialTensorShape x)
IdenticalElementShapes (bool x)
TensorArrayName (StringPiece x)

संरचनाएं

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: टेन्सरऑरे :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता TensorArray के लिए बसता है

सार्वजनिक विशेषताएँ

बहे

::tensorflow::Output flow

हैंडल

::tensorflow::Output handle

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

टेंसोरअरे

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

टेंसोरअरे

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

ClearAfterRead

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

डायनामिकाइज़ करें

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

तत्वबोध

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

समान

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

TensorArrayName

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)