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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: अर्कवोल्यूमपॉच

#include <array_ops.h>

input से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें।

सारांश

extract_image_patches का 3D एक्सटेंशन।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: 5-डी टेन्सर आकार के साथ [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]
  • ksizes: input प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार।
  • स्ट्राइड्स: 1-डी की लंबाई 5. input में दो लगातार पैच के केंद्र कितने दूर हैं। होना चाहिए: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

हम आकार-संबंधित विशेषताओं को निम्नानुसार निर्दिष्ट करते हैं:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

रिटर्न:

  • Output : 5-डी टेन्सर आकार के साथ [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] आकार के साथ पैच युक्त ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth "गहराई" आयाम में vectorized। नोट out_planes , out_rows और out_cols आउटपुट पैच के आयाम हैं।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
patches

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

पैच

::tensorflow::Output patches

सार्वजनिक कार्य

अर्कवोल्यूमपॉच

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const