tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

input से patches निकालें और उन्हें "डेप्थ" आउटपुट आयाम में डालें।

सारांश

extract_image_patches का 3D विस्तार।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: आकार [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] के साथ 5-डी टेंसर ।
• ksizes: input के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार।
• स्ट्राइड्स: लंबाई 5 का 1-डी। input में दो लगातार पैच के केंद्र कितनी दूरी पर हैं। आवश्यक है: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] ।
• पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

हम आकार से संबंधित विशेषताओं को इस प्रकार निर्दिष्ट करते हैं:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

प्रतिफल:

• Output : [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] आकार का 5-D टेंसर , जिसमें ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth आकार के पैच शामिल हैं, जिन्हें "depth" आयाम में वेक्टर किया गया है। ध्यान दें कि out_planes , out_rows और out_cols आउटपुट पैच के आयाम हैं।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const