सहायता Kaggle पर TensorFlow साथ ग्रेट बैरियर रीफ की रक्षा चैलेंज में शामिल हों

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्ससेप्सएप्लीप्रॉक्सिमलग्रेडिएंटडेसेंट

#include <training_ops.h>

निश्चित सीखने की दर के साथ एफओबीओएस एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '* var'।

सारांश

वह पंक्तियों के लिए है, जिनके लिए हमारे पास ग्रेड है, हम var को निम्नानुसार अपडेट करते हैं: prox_v = var - अल्फ़ा * grad var = sign (prox_v) / (1 + अल्फ़ा * l2) * max {| prox_v | -alpha / l1,0} |

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • var: एक परिवर्तनीय () से होना चाहिए।
  • अल्फा: स्केलिंग फैक्टर। एक स्केलर होना चाहिए।
  • एल 1: एल 1 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
  • एल 2: एल 2 नियमितीकरण। एक स्केलर होना चाहिए।
  • grad: ढाल।
  • सूचकांक: संस्करण और संचय के पहले आयाम में सूचकांकों का वेक्टर।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • use_locking: यदि सही है, तो घटाव को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation

सार्वजनिक कार्य

operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)

संरचनाएं

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्ससेप्सलीप्रोक्सिमल ग्रैडिएंटडेसेंट :: एट्रस

वैकल्पिक विशेषता ResourceSparseApplyProximalGradientDescent के लिए बसती है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

रिसोर्ससेप्सएप्लीप्रॉक्सिमलग्रेडिएंटडेसेंट

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

रिसोर्ससेप्सएप्लीप्रॉक्सिमलग्रेडिएंटडेसेंट

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: ऑपरेशन

 operator::tensorflow::Operation() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)