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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseReorder

#include <sparse_ops.h>

एक SparseTensor को विहित, पंक्ति-प्रमुख क्रम में बदलता है।

सारांश

ध्यान दें कि सम्मेलन द्वारा, सभी विरल ऑप्स बढ़ते आयाम संख्या के साथ विहित आदेश को संरक्षित करते हैं। केवल आदेश का उल्लंघन किया जा सकता है प्रविष्टियों को जोड़ने के लिए सूचकांक और मूल्यों वैक्टर के मैनुअल हेरफेर के दौरान है।

Reordering SparseTensor के आकार को प्रभावित नहीं करता है।

यदि टेंसर में R और N गैर-रिक्त मान रैंक है, तो input_indices का आकार [N, R] , input_values ​​की लंबाई N , और input_shape की लंबाई R

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • input_indices: 2-डी। SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ N x R मैट्रिक्स, संभवतः कैनोनिकल ऑर्डरिंग में नहीं।
  • input_values: 1-D N गैर-रिक्त मान input_indices अनुरूप है।
  • input_shape: 1-D इनपुट का आकार SparseTensor।

रिटर्न:

  • Output output_indices: 2-D। N x R मैट्रिक्स एक ही सूचकांक के साथ input_indices के रूप में है, लेकिन विहित पंक्ति-प्रमुख क्रम में।
  • Output output_values: 1-D। N गैर-रिक्त मान output_indices अनुरूप है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output_indices
output_values

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_values

::tensorflow::Output output_values

सार्वजनिक कार्य

SparseReorder

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)