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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseSparseMaximum

#include <sparse_ops.h>

दो SparseTensors के तत्व-वार अधिकतम लौटाता है।

सारांश

मान लें कि दो SparseTensors का आकार एक जैसा है, अर्थात, कोई प्रसारण नहीं है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • a_indices: 2-डी। N x R मैट्रिक्स गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ एक SparseTensor में, कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक ऑर्डर में।
  • a_values: 1-डी। N गैर खाली मान के लिए इसी a_indices
  • a_shape: 1-डी। इनपुट का आकार SparseTensor।
  • b_indices: दूसरे ऑपरेंड के लिए a_indices समकक्ष।
  • b_values: दूसरे ऑपरेंड के लिए a_values प्रतिपक्ष; एक ही dtype का होना चाहिए
  • b_shape: दूसरे ऑपरेंड के लिए a_shape समकक्ष; दो आकृतियों के बराबर होना चाहिए।

रिटर्न:

  • Output output_indices: 2-D। उत्पादन SparseTensor के सूचकांक।
  • Output output_values: 1-D। आउटपुट स्पार्सटेन्सर के मूल्य।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output_indices
output_values

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_values

::tensorflow::Output output_values

सार्वजनिक कार्य

SparseSparseMaximum

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)