सहायता Kaggle पर TensorFlow साथ ग्रेट बैरियर रीफ की रक्षा चैलेंज में शामिल हों

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रैंडम शफल

#include <random_ops.h>

बेतरतीब ढंग से अपने पहले आयाम के साथ एक तानवाला फेरबदल।

सारांश

टेंसर को आयाम 0 के साथ बदल दिया जाता है, जैसे कि प्रत्येक value[j] को एक और केवल एक output[i] मैप किया जाता है। उदाहरण के लिए, 3x2 टेंसर के लिए एक मानचित्रण हो सकता है:

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • मूल्य: टेंसर को फेरबदल करने के लिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • बीज: या तो तो seed या seed2 गैर शून्य होने के लिए सेट कर रहे हैं, यादृच्छिक संख्या जनरेटर दी बीज द्वारा वरीयता प्राप्त है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है।
  • seed2: बीज टकराव से बचने के लिए एक दूसरा बीज।

रिटर्न:

  • Output : value रूप में एक ही आकार और प्रकार के दसियों, पहले आयाम के साथ फेरबदल।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value)
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: रैंडम शफ़ल :: एट्र्स

रैंडम शफल के लिए वैकल्पिक विशेषता बसती है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

रैंडम शफल

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

रैंडम शफल

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

बीज

Attrs Seed(
  int64 x
)

बीज २

Attrs Seed2(
  int64 x
)