सहायता Kaggle पर TensorFlow साथ ग्रेट बैरियर रीफ की रक्षा चैलेंज में शामिल हों

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: सॉफ्टमैक्स

#include <nn_ops.h>

सॉफ्टमैक्स सक्रियण की गणना करता है।

सारांश

प्रत्येक बैच i और वर्ग j हमारे पास

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
है

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • logits: 2-D आकार के साथ [batch_size, num_classes]

रिटर्न:

  • Output : logits रूप में एक ही आकार।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
softmax

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

मुलायम

::tensorflow::Output softmax

सार्वजनिक कार्य

सॉफ्टमैक्स

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const