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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: सीरियलाइज़स्पर्श

#include <sparse_ops.h>

एक SparseTensor को [3] Tensor ऑब्जेक्ट में SparseTensor

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विरल_बिंदु: 2-डी। SparseTensor indices
  • sparse_values: 1-D। values की SparseTensor
  • स्पार्स_शैप: १-डी। SparseTensor का shape

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • out_type: dtype लिए उपयोग करने का dtype ; समर्थित प्रकार string (डिफ़ॉल्ट) और variant

रिटर्न:

  • Output : क्रमबद्ध_समान टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SerializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
SerializeSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const SerializeSparse::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
serialized_sparse

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

OutType (DataType x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: सीरीअलाइज़रपर्स :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता SerializeSparse के लिए बसती है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

क्रमबद्ध_परिवर्तन

::tensorflow::Output serialized_sparse

सार्वजनिक कार्य

सीरियलाइज़स्पर्श

 SerializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

सीरियलाइज़स्पर्श

 SerializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeSparse::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)