टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सरिड्यूससमस्पार्स

यह एक स्पार्सटेंसर के विभिन्न आयामों में मौजूद तत्वों का योगफल ज्ञात करता है।

सारांश

यह ऑपरेशन एक SparseTensor लेता है और tf.reduce_sum() का स्पार्स समकक्ष है। SparseReduceSum के विपरीत, यह ऑपरेशन एक SparseTensor लौटाता है।

यह फ़ंक्शन reduction_axes में दिए गए आयामों के अनुसार sp_input कम करता है। यदि keep_dims true नहीं है, तो reduction_axes में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। यदि keep_dims true है, तो कम किए गए आयामों को लंबाई 1 के साथ बरकरार रखा जाता है।

यदि reduction_axes में कोई प्रविष्टि नहीं है, तो सभी आयामों को कम कर दिया जाता है, और एक तत्व वाला टेंसर लौटाया जाता है। इसके अतिरिक्त, अक्ष ऋणात्मक भी हो सकते हैं, जिनकी व्याख्या पायथन में अनुक्रमण नियमों के अनुसार की जाती है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• input_indices: 2-D. N x R मैट्रिक्स जिसमें SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक होते हैं, संभवतः मानक क्रम में नहीं।
• इनपुट_मान: 1-डी. input_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान।
• input_shape: 1-D. इनपुट स्पार्सटेंसर का आकार।
• reduction_axes: 1-D. लंबाई- K वेक्टर जिसमें रिडक्शन अक्ष शामिल हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• keep_dims: यदि सत्य है, तो लंबाई 1 के साथ कम किए गए आयामों को बनाए रखें।

प्रतिफल:

• Output आउटपुट_इंडेक्स
• Output आउटपुट_मान
• Output आउटपुट_आकार

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)