tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

यह टेंसर के विरल खंडों के अनुदिश योग की गणना करता है।

सारांश

SparseSegmentSum की तरह, लेकिन segment_ids में अनुपस्थित आईडी की अनुमति देता है। यदि कोई आईडी अनुपस्थित है, तो उस स्थान पर output टेंसर शून्य हो जाएगा।

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन संबंधी अनुभाग पढ़ें।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• indices: एक 1-डी टेंसर। इसका रैंक segment_ids के समान है।
• segment_ids: एक 1-D टेंसर। मान क्रमबद्ध होने चाहिए और दोहराए जा सकते हैं।
• num_segments: यह अलग-अलग सेगमेंट आईडी की संख्या के बराबर होना चाहिए।

प्रतिफल:

• Output : इसका आकार डेटा के समान है, सिवाय आयाम 0 के जिसका आकार num_segments है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const