टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आर्गमैक्स

#include <math_ops.h>

यह टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाले इंडेक्स को लौटाता है।

सारांश

ध्यान दें कि टाई होने की स्थिति में रिटर्न वैल्यू की पहचान की गारंटी नहीं है।

उपयोग:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmax(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 4
  # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
  

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • dimension: int32 या int64, [-rank(input), rank(input)) सीमा में होना चाहिए। यह इनपुट टेंसर के किस आयाम पर रिडक्शन करना है, इसका वर्णन करता है। वैक्टर के लिए, dimension = 0 का उपयोग करें।

प्रतिफल:

  • Output : आउटपुट टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

OutputType (DataType x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आर्गमैक्स::एट्रिब्यूट्स

ArgMax के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

आर्गमैक्स

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

आर्गमैक्स

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMax::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

उत्पादन का प्रकार

Attrs OutputType(
  DataType x
)